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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1183195Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | OLIVEIRA, D. V. de | |
| dc.contributor.author | CASTRO, G. dos S. | |
| dc.contributor.author | SOUSA, T. F. | |
| dc.contributor.author | YAMAGISHI, M. E. B. | |
| dc.contributor.author | VIANA, I. L. M. M. | |
| dc.contributor.author | SILVA, G. F. da | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-23T19:49:02Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-23T19:49:02Z | - |
| dc.date.created | 2025-12-23 | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 33.; FOODMICRO LATINO, 1., 2025, Aracaju. Anais [...]. São Paulo: Sociedade Brasileira de Microbiologia, 2025. | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1183195 | - |
| dc.description | Peptídeos têm ganhado destaque como soluções promissoras para desafios terapêuticos, agrícolas e no combate à resistência bacteriana. Dentre eles, os RiPPs (peptídeos ribossomais modificações póstradução) despertam interesse crescente devido à sua diversidade estrutural e funcional. A biossíntese desses compostos é codificada por clusters de genes biossintéticos (BGCs), que apresentam variabilidade na composição de genes entre diferentes organismos, o que reflete em sua diversidade estrutural. Com o avanço das ferramentas genômicas e bioinformáticas, tornou-se possível identificar in silico esses BGCs e prever a estrutura dos produtos naturais associados. Nesse contexto, o gênero Trichoderma, reconhecido por sua capacidade de produzir compostos bioativos, representa uma fonte promissora para a prospecção de novos RiPPs. O objetivo deste trabalho foi identificar e caracterizar os BGCs relacionados a RiPPs em 10 genomas de espécies de Trichoderma isoladas de sedimentos de rios da Amazônia, além de avaliar as variações na composição de genes desses clusters. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Clusters de genes biossintéticos | |
| dc.subject | Predição in silico | |
| dc.subject | Diversidade genômica | |
| dc.subject | Microorganismo | |
| dc.subject | Bioinformática | |
| dc.title | Caracterização de clusters de genes biossintéticos de produtos peptídicos ribossomais (Ripp) em espécies amazônicas de Trichoderma. | |
| dc.type | Resumo em anais e proceedings | |
| dc.subject.thesagro | Trichoderma | |
| dc.subject.thesagro | Genética | |
| dc.description.notes | ID do trabalho: 204/3237-0. | |
| riaa.ainfo.id | 1183195 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2025-12-23 | |
| dc.contributor.institution | DANIEL VANDERLEI DE OLIVEIRA; GLEUCINEI DOS SANTOS CASTRO; THIAGO FERNANDES SOUSA; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI; IOHANNA LETÍCIA MONTEIRO MEIRELLES VIANA; GILVAN FERREIRA DA SILVA, CPAA. | |
| Appears in Collections: | Resumo em anais de congresso (CPAA)  | |
