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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorCORDEIRO, A. S.
dc.contributor.authorSILVA, M. DOS S. DA
dc.contributor.authorPEREIRA, E. S.
dc.contributor.authorLEAL, P. DE Q.
dc.date.accessioned2026-01-14T18:49:05Z-
dc.date.available2026-01-14T18:49:05Z-
dc.date.created2026-01-14
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationRevista de Política Agrícola, v. 34, e01970, 2025.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1183582-
dc.descriptionA pecuária de corte no Brasil tem origem no século 16, impulsionada pela expansão da fronteira agrícola e pelo uso de terras esgotadas pela agricultura. Hoje, o Brasil possui o segundo maior rebanho comercial do mundo e é o maior exportador global de carne bovina. A Bahia possui o sétimo maior rebanho do País. A relevância do rebanho baiano para o Brasil e para o Nordeste é inegável. Diante das flutuações no preço do produto, causadas por choques externos no mercado e por transformações produtivas no setor, o objetivo deste estudo foi analisar a volatilidade dos preços de exportação do boi gordo na Bahia entre 2014 e 2023, além de prever os preços para os próximos 12 meses. A metodologia adotada baseia-se na modelagem de séries temporais, com ênfase em modelos de volatilidade, como ARCH, GARCH, EGARCH e TARCH. Os resultados mostraram que não há volatilidade condicional na série de retornos do preço de exportação do boi gordo da Bahia no período analisado. Mesmo assim, há necessidade de aprimoramento e aprofundamento das políticas públicas voltadas à produção e à competitividade desse setor produtivo no estado.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectBahia
dc.titlePrevisão e volatibilidade do preço de exportação do boi gordo na Bahia.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroPecuária
dc.subject.thesagroGado de Corte
dc.subject.thesagroCarne
riaa.ainfo.id1183582
riaa.ainfo.lastupdate2026-01-14
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.35977/2317-224X.rpa2025. v34.01970
dc.contributor.institutionADIAN SANTOS CORDEIRO, 3F WEBER COMÉRCIO E SERVIÇOS LTDA.; MARCELO DOS SANTOS DA SILVA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE SANTA CRUZ; ELENILDES SANTANA PEREIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE SANTA CRUZ; PRISCILA DE QUEIROZ LEAL.
Aparece en las colecciones:Artigo em periódico indexado / Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)

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