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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorLUIZ, A. J. B.
dc.contributor.authorSOUSA, N. F. de
dc.contributor.authorSILVA, F. A. M. da
dc.date.accessioned2026-01-22T19:48:52Z-
dc.date.available2026-01-22T19:48:52Z-
dc.date.created2026-01-22
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationIn: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 69., 2025, Vitória.Estatística e ciência de dados a serviço do desenvolvimento sustentável: livro de resumos. Vitória: RBras, UFES, 2025.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1183810-
dc.descriptionIdentificar as consequências das mudanças climáticas na produção agrícola é fundamental para a segurança alimentar. Para localizaresses possíveis efeitos no tempo e no espaço, verifica-se a ocorrência de anomalias na produtividade local a cada safra. Embora o cálculo deanomalias geralmente se baseie na média, em séries temporais da produtividade agrícola pode haver uma tendência de mudança que precisa serconsiderada. Neste trabalho, ajustaram-se equações de regressão linear simples entre o passar dos anos e a produtividade de feijão, milho e sojaem 34, 61 e 33 municípios de Goiás, respectivamente. Foram utilizados dados municipais de produtividade da Pesquisa Produção AgrícolaMunicipal (PAM) do IBGE, de 1992 a 2021. Para selecionar municípios, o critério foi possuírem pelo menos 20 anos com a produtividade decada cultura. Em todas as regressões ajustadas a inclinação foi positiva, o que indicou aumento da produtividade a cada ano. O coeficiente dedeterminação (r²) assumiu valores médios de 0,47 para o feijão, 0,50 para o milho e 0,62 para a soja, e máximos de 0,88, 0,88 e 0,87,respectivamente. Foram consideradas anomalias positivas as diferenças entre produtividades observada e estimada maiores que erro padrão daestimativa média (STDP); e negativas as menores que menos um STDP. Isso resultou em 359 (40,2%) positivas e 346 (38,8%) negativas para ofeijão, 734 (40,2%) positivas e 701 (38,4%) negativas para o milho, e 442 (44,7%) positivas e 342 (34,6%) negativas para a soja. Os anos commais anomalias negativas foram 1999 (feijão), 2016 (milho) e 2015 (soja).
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectErro padrão da previsão
dc.subjectPrecipitação pluviométrica
dc.titleAnomalias na produtividade municipal de feijão, milho e soja, em Goiás, de 1992 a 2021, definidas por regressão linear.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroFeijão
dc.subject.thesagroMilho
dc.subject.thesagroSoja
dc.subject.nalthesaurusAgrometeorology
dc.subject.nalthesaurusClimate change
dc.subject.nalthesaurusEl Nino
dc.format.extent2p. 408.
riaa.ainfo.id1183810
riaa.ainfo.lastupdate2026-01-22
dc.contributor.institutionALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; NATHÁLIA FARIA DE SOUSA, ENGENHARIA FLORESTAL, UFSCAR; FERNANDO ANTONIO MACENA DA SILVA, CPAC.
Aparece en las colecciones:Resumo em anais de congresso (CNPMA)

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