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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorBAQUETA, M. R.
dc.contributor.authorDINIZ, P. H. G. D.
dc.contributor.authorMORAES NETO, V. F. de
dc.contributor.authorALVES, E. A.
dc.contributor.authorVALDERRAMA, P.
dc.contributor.authorPALLONE, J. A. L.
dc.date.accessioned2026-02-13T07:06:05Z-
dc.date.available2026-02-13T07:06:05Z-
dc.date.created2026-02-12
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationFood Control, v. 181, article 111750, Mar. 2026.
dc.identifier.issn0956-7135
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1184387-
dc.descriptionIn this study, for the first time, non-destructive direct NIR spectroscopic analysis was employed to authenticate the geographical origins of specialty Brazilian Canephora coffees using Data-Driven Soft Independent Modeling of Class Analogy (DD-SIMCA) and to discriminate against multiple adulterants using Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA).
dc.language.isoeng
dc.rightsopenAccess
dc.titleA novel and sustainable analytical strategy to control the origin and mitigate the fake coffee from Coffea canephora in Brazil.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroCoffea Canephora
dc.subject.thesagroFruto
dc.subject.thesagroQualidade
dc.subject.thesagroCertificação de Produto
dc.subject.thesagroIdentificação
dc.subject.nalthesaurusFruit quality
dc.subject.nalthesaurusProduct certification
dc.subject.nalthesaurusGeographical Locations
riaa.ainfo.id1184387
riaa.ainfo.lastupdate2026-02-12
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1016/j.foodcont.2025.111750
dc.contributor.institutionMICHEL ROCHA BAQUETA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; PAULO HENRIQUE GONÇALVES DIAS DINIZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DO OESTE DA BAHIA; VENANCIO FERREIRA DE MORAES NETO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ENRIQUE ANASTACIO ALVES, CPAF-RO; PATRÍCIA VALDERRAMA, UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ; JULIANA AZEVEDO LIMA PALLONE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CPAF-RO)

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