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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1184544Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | SOUZA, J. V. P. de | |
| dc.contributor.author | MONTEIRO, M. R. M. | |
| dc.contributor.author | LUZ, Y. Y. | |
| dc.contributor.author | TERNES, S. | |
| dc.contributor.author | MOURA, M. F. | |
| dc.contributor.author | MOREIRA, A. S. | |
| dc.contributor.author | SOUZA, K. X. S. de | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-24T07:26:18Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-24T07:26:18Z | - |
| dc.date.created | 2026-02-20 | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 19., 2025, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto Agronômico (IAC), 2025. p. 1-9. | |
| dc.identifier.issn | 2965-2812 | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1184544 | - |
| dc.description | Resumo: Uma das doenças mais destrutivas dos citros no mundo, é o Huanglongbing (HLB), tendo como vetor o psilídeo Diaphorina citri, que vem afetando drasticamente a produção de diversos países. Em um cenário onde o Brasil está posicionado como maior produtor de laranja do mundo, identificar as regiões que mais favorecem a ocorrência do psilídeo é de suma importância para garantir a produção de futuras plantações. Com base em dados climáticos e geográficos, buscamos criar um modelo de rede neural que possa prever a ocupação desses insetos em determinadas regiões, mais especificamente no cinturão citrícola brasileiro. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Huanglonbing | |
| dc.subject | Rede neural | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.title | Redes neurais artificiais para previsão de ocorrência de psilídeo no cinturão citrícola brasileiro. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings | |
| dc.subject.thesagro | Citricultura | |
| dc.subject.nalthesaurus | Citrus | |
| dc.subject.nalthesaurus | Artificial intelligence | |
| dc.subject.nalthesaurus | Neural networks | |
| dc.description.notes | CIIC 2025. N° 25601. | |
| riaa.ainfo.id | 1184544 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2026-02-23 | |
| dc.contributor.institution | JOÃO V. P. DE SOUZA; MARINA R. M. MONTEIRO; YAN Y. LUZ, PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE CAMPINAS; SONIA TERNES, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; ALECIO SOUZA MOREIRA, CNPMF; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA. | |
| Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() | |
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|---|---|---|---|
| AA-Redes-neurais-RE25601-CIIC-2025.pdf | 375,62 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |







