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dc.contributor.authorMATUSEVICIUS, V. H.
dc.contributor.authorBOLFE, E. L.
dc.contributor.authorPARREIRAS, T. C.
dc.contributor.authorKLINKE, G.
dc.contributor.authorBERGIER, I.
dc.date.accessioned2026-02-24T07:26:22Z-
dc.date.available2026-02-24T07:26:22Z-
dc.date.created2026-02-20
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 19., 2025, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto Agronômico (IAC), 2025. p. 1-10.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1184545-
dc.descriptionRESUMO – A degradação das pastagens constitui um dos principais desafios à sustentabilidade da pecuária extensiva no Mato Grosso do Sul. Neste contexto, o presente estudo objetivou caracterizar o comportamento espectral de áreas de pastagem no município de Guia Lopes da Laguna (MS), com o intuito de distinguir regiões com vegetação rala e densa, a partir da análise do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). Foram coletados 22 pontos amostrais de pastagens no mês de junho de 2024, georreferenciados com auxílio do aplicativo AgroTag e classificados visualmente em relação ao perfil (vegetação rala ou densa). Os dados espectrais foram extraídos da coleção Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLSS30 e HLSL30), abrangendo o período de junho de 2024 a junho de 2025 via Google Earth Engine. Os resultados indicaram que as áreas de pastagem densa apresentaram valores médios e medianos de NDVI superiores aos da pastagem rala, embora com maior desvio padrão e amplitude espectral. O teste estatístico bicaudal revelou tendência de diferença significativa (p = 0,0576) entre os grupos analisados. O sensoriamento remoto mostrou-se uma ferramenta com elevado potencial para o diagnóstico de padrões de degradação e recuperação da cobertura vegetal, fornecendo subsídios para o planejamento e manejo sustentável das áreas de pastagem.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectNDVI
dc.subjectDegradação
dc.subjectGoogle Earth Engine
dc.titleAnálise do perfil espectral de pastagens em Guia Lopes da Laguna (MS).
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.thesagroPastagem
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
dc.subject.nalthesaurusPastures
dc.subject.nalthesaurusDegradation
dc.description.notesNº 25602. CIIC 2025.
riaa.ainfo.id1184545
riaa.ainfo.lastupdate2026-02-23
dc.contributor.institutionVICTÓRIA HELLENA MATUSEVICIUS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; TAYA CRISTO PARREIRAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; GUSTAVO KLINKE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; IVAN BERGIER TAVARES DE LIMA, CNPTIA.
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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