Título:	Criação de um banco de dados de imagens de Dalbulus maidis em armadilhas adesivas.
Autor:	BERTOLUCI, J. A. A PAULINO, A. C. OLIVEIRA, A. K. P. de PAGLIARANI, J. SILVA, N. D. A. FARIAS, C. A. A. BASTOS, J. P. M. N. FERNANDES, F. R.
Afiliación:	JOÃO ANTÔNIO AMARAL BERTOLUCI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ALINE CRISTINA PAULINO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; AMANDA KAMIA PEDROSO DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; JÚLIA PAGLIARANI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; NICOLAS DALLORTO ALVES SILVA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; CAIO ADÃO ANDRADE FARIAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOÃO PEDRO MANTOAN NOGUEIRA BASTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; FERNANDA RAUSCH FERNANDES, CNPTIA.
Año:	2025
Referencia:	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 19., 2025, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto Agronômico (IAC), 2025. p. 1-2.
Descripción:	A criação de um banco de dados de imagens voltado à identificação da cigarrinha-domilho (Dalbulus maidis), entre os demais insetos presentes na entomofauna do milho, é uma ferramenta estratégica para a pesquisa, o monitoramento e o manejo integrado de pragas. A cigarrinha-do-milho é o principal vetor dos patógenos associados ao complexo dos enfezamentos do milho, uma das doenças mais severas que afetam essa cultura no Brasil. No entanto, sua identificação visual em campo ou em armadilhas é frequentemente dificultada pela semelhança morfológica com outros cicadelídeos e insetos de pequeno porte que coabitam os agroecossistemas do milho. Nesse contexto, um banco de dados padronizado com imagens de baixa e alta qualidade, contendo diferentes ângulos, estágios de desenvolvimento e variações morfológicas da cigarrinha, bem como de espécies morfologicamente semelhantes, está sendo criado para subsidiar o desenvolvimento de sistemas automatizados de reconhecimento (como modelos baseados em visão computacional ou inteligência artificial), além de apoiar treinamentos de técnicos e produtores.
Thesagro:	Reconhecimento Entomofauna
NAL Thesaurus:	Accuracy
Palabras clave:	Imagens Banco de dados de imagens Acurácia Cigarrinha-do-milho Images Recognition Corn leafhopper
ISSN:	2965-2812
Notas:	Nº 25606. CIIC 2025.
Tipo de Material:	Resumo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Resumo em anais de congresso (CNPTIA)