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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorMENDES, P. S.
dc.contributor.authorPAULA, G. T. de
dc.contributor.authorNARCISO, M. G.
dc.date.accessioned2026-02-25T17:56:12Z-
dc.date.available2026-02-25T17:56:12Z-
dc.date.created2026-02-25
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS, 13., 2025, Luziânia. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 302-311.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1184674-
dc.descriptionA seleção de cultivares tolerantes à seca exige dados padronizados de experimentos controlados, porém é um processo comprometido pela coleta manual, a não ser que exista uma plataforma de fenotipagem para isto. Para solucionar esse gargalo, este trabalho apresenta um protótipo de baixo custo, baseado em um microcontrolador ESP32, que automatiza o monitoramento da eficiência do uso da água (EUA) e a irrigação. O sistema foi validado com plantas de algodão, demonstrando controle preciso da irrigação e registro de dados confiável via Wi-Fi para uma planilha em nuvem. Os resultados consolidam o protótipo como uma ferramenta que aumenta o rigor e a eficiência da pesquisa agronômica, auxiliando na seleção de cultivares mais resilientes às mudanças climáticas.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.titleSistema automatizado de baixo custo para simulação de estresse hídrico e medição da eficiência do uso da água por plantas em casa de vegetação.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroProtótipo
dc.subject.thesagroColeta de Dados
dc.subject.thesagroAutomação
dc.subject.thesagroIrrigação
dc.subject.thesagroAlgodão
riaa.ainfo.id1184674
riaa.ainfo.lastupdate2026-02-25
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5753/erigo.2025.17055
dc.contributor.institutionPATRICK S. MENDES, UFG; GEYVERSON TEIXEIRA DE PAULA, UFG; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPAF)

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