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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorPINHEIRO, C. A.
dc.contributor.authorALVES, F. S. F.
dc.contributor.authorPAULA JÚNIOR, I. C. de
dc.contributor.authorTEIXEIRA, M.
dc.contributor.authorSILVA, J. V. de A.
dc.contributor.authorMESQUITA, I. M. de
dc.date.accessioned2026-03-26T14:50:34Z-
dc.date.available2026-03-26T14:50:34Z-
dc.date.created2026-03-05
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationIn: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA CAPRINOS E OVINOS, 13., 2024, Sobral. Resumos.... Sobral: Embrapa Caprinos e Ovinos, 2026. p. 17. (Embrapa Caprinos e Ovinos. Eventos Técnicos & Científicos, 4).
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1185005-
dc.descriptionResumo: A ovinocultura exige inovações tecnológicas acessíveis e de fácil implementação para superar desafios sanitários. Entre eles, destaca-se a verminose por Haemonchus contortus, que causa anemia e prejuízos produtivos. O método FAMACHA, apesar de indicado para diagnóstico a campo, enfrenta limitações como a subjetividade do avaliador, a baixa disponibilidade do cartão oficial e a imprecisão de cores em versões não originais. A Embrapa Caprinos e Ovinos, em parceria com a Universidade Federal do Ceará, está desenvolvendo um aplicativo móvel para diagnosticar a anemia dos animais de forma mais precisa e eficiente. O projeto está sendo realizado em propriedades nos estados do Ceará, com aprovação da CEUA CNPC (protocolo 001/2023) e os proprietários informados sobre os riscos e benefícios da participação. Até o momento, foram coletados dados de 201 ovinos para o estudo. O aplicativo baseia-se na captura de imagens da mucosa ocular dos animais usando o celular com sistema Android, padronizando a forma da coleta para o diagnóstico de forma prática e fácil uso. Este trabalho envolveu a captação de imagens da mucosa ocular, o processamento e segmentação destas, a classificação e validação por meio de inteligência artificial (IA). O aplicativo indica a necessidade ou não de vermifugação com base na acurácia da IA. Durante o uso do aplicativo, foi realizada a coleta de sangue dos animais em tubos com EDTA e o hematócrito executado para comparação com os resultados gerados pelo aplicativo.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectInteligência artificial
dc.titleAplicativo móvel digital para identificação da anemia clínica auxiliar no controle seletivo da hemoncose em ovinos infectados naturalmente: fase de otimização.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroSanidade Animal
dc.subject.thesagroOvino
dc.subject.thesagroAnemia
dc.subject.thesagroDiagnostico
dc.subject.thesagroVerminose
dc.subject.thesagroHaemonchus Contortus
dc.subject.nalthesaurusSheep
dc.subject.nalthesaurusAnimal health
dc.subject.nalthesaurusDisease diagnosis
dc.subject.nalthesaurusArtificial intelligence
riaa.ainfo.id1185005
riaa.ainfo.lastupdate2026-03-26
dc.contributor.institutionCAIO ANDRIOLI PINHEIRO; FRANCISCO SELMO FERNANDES ALVES, CNPC; IÁLIS CAVALCANTE DE PAULA JÚNIOR; MARCEL TEIXEIRA, CNPC; JOÃO VITOR DE AGUIAR SILVA; IAGO MAGALHÃES DE MESQUITA.
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CNPC)

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