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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorSILVA, E. O.
dc.contributor.authorNASCIMENTO, J. H. B.
dc.contributor.authorMAGALHÃES, J. R. G.
dc.contributor.authorOLIVEIRA, E. J. de
dc.date.accessioned2026-03-18T19:29:32Z-
dc.date.available2026-03-18T19:29:32Z-
dc.date.created2026-03-18
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 16., 2022. Ciência no cotidiano. Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2023. p. 40. (Embrapa Mandioca e Fruticultura. Eventos Técnicos & Científicos, 001).
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1185582-
dc.descriptionO melhoramento convencional continua a ser a principal estratégia para o desenvolvimento de novas variedades de mandioca. Entretanto, os métodos tradicionais de seleção de clones são trabalhosos e em muitos casos são destrutivos, limitando as avaliações quantitativas, sobretudo no início dos ciclos de seleção. Portanto, o desenvolvimento de ferramentas de monitoramento não destrutivo e em tempo real para mensuração das principais características de importância agronômica pode aperfeiçoar o processo de seleção e reduzir os custos da fenotipagem. Progressos na fenotipagem digital têm sido relatados com sucesso em diversas espécies para o rápido avanço na obtenção de ganhos genéticos em programas de melhoramento. Porém, em mandioca poucos estudos têm se dedicado ao desenvolvimento de ferramentas não invasivas de fenotipagem de alto rendimento em campo (HTFP) e modelos de aprendizado de máquina que possam estimar características agronômicas de maior importância na cultura. [...].
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.titleEstimativa de vigor via índice de vegetação de diferença normalizada em clones de mandioca.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroMandioca
dc.subject.thesagroClone
dc.subject.thesagroMelhoramento Vegetal
dc.subject.thesagroSeleção Fenótipa
dc.subject.thesagroReconhecimento Aéreo
dc.subject.thesagroAerofotogrametria
dc.subject.nalthesaurusCassava
dc.subject.nalthesaurusPlant breeding
dc.subject.nalthesaurusPhenotypic correlation
dc.subject.nalthesaurusAerial photography
riaa.ainfo.id1185582
riaa.ainfo.lastupdate2026-03-18
dc.contributor.institutionEVERTON OLIVEIRA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RECÔNCAVO DA BAHIA
dc.contributor.institutionJOSÉ HENRIQUE BERNARDINO NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RECÔNCAVO DA BAHIApor
dc.contributor.institutionJOSÉ RICARDO GONÇALVES MAGALHÃES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RECÔNCAVO DA BAHIApor
dc.contributor.institutionEDER JORGE DE OLIVEIRA, CNPCA.por
Aparece en las colecciones:Resumo em anais de congresso (CNPMF)

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