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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorPEZZOPANE, J. R. M.
dc.contributor.authorROCHA, D. S. da
dc.contributor.authorBUENO, J. O. de A.
dc.contributor.authorFERNANDES, P. H. de G.
dc.contributor.authorGIGLIO, L. C.
dc.contributor.authorBERNARDI, A. C. de C.
dc.date.accessioned2026-05-13T19:56:14Z-
dc.date.available2026-05-13T19:56:14Z-
dc.date.created2026-05-13
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationIn: BERNARDI, A. C. de C.; GARCIA, A. R.; PORTUGAL, J. A. B.; PEZZOPANE, J. R. M. (ed.). Integração Lavoura-Pecuária-Floresta: cultivando o futuro. São Carlos, SP: Cubo Multimídia, 2026. cap. 15. p. 287-307.
dc.identifier.isbn978-65-86819-42-7
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1186835-
dc.descriptionResumo: O uso de geotecnologias tem promovido avanços significativos na análise e gestão da agropecuária. Na Embrapa Pecuária Sudeste, destacam-se aplicações do sensoriamento remoto (orbital, aéreo e proximal) e de sistemas de informações geográficas (SIG), que englobam técnicas de geoprocessamento e geoestatística voltadas ao monitoramento de atributos do solo, da vegetação e do microclima em sistemas de integração lavoura-pecuáriafloresta (ILPF). O sensoriamento remoto orbital tem sido empregado na estimativa da produtividade vegetal, da temperatura de superfície e do vigor da vegetação, por meio de índices espectrais (como NDVI e NDRE) e de modelos agrometeorológicos-espectrais. O uso de aeronaves remotamente pilotadas (ARPs) equipados com câmeras RGB, ou sensores LiDAR, tem possibilitado a geração de modelos digitais de terreno e de altura, bem como a caracterização estrutural de árvores e pastagens. No sensoriamento proximal, sensores ópticos e elétricos permitem a coleta de dados sob a copa das árvores e a delimitação de zonas de manejo a partir de informações coletadas no solo. SIGs e técnicas de interpolação, como krigagem e IDW, têm viabilizado a espacialização de variáveis contínuas, gerando informações sobre a transmissão de radiação solar sob a copa, propriedades do solo, correção e adubação, lotação animal e conforto térmico, considerando a variabilidade espaço-temporal. A integração dessas tecnologias tem contribuído para o uso eficiente de recursos, o aumento da produtividade, a sustentabilidade dos sistemas e a adaptação às mudanças climáticas, consolidando a importância das geotecnologias nos sistemas integrados de produção agropecuária. | Abstract: The use of geotechnologies has promoted significant advances in the analysis and management of agriculture. At Embrapa Pecuária Sudeste, the applications of remote sensing (orbital, aerial, and proximal) and geographic information systems (GIS) stand out, encompassing geoprocessing and geostatistical techniques aimed at monitoring soil, vegetation, and microclimate attributes in integrated crop-livestock-forestry systems (ILPF). Orbital remote sensing has been used to estimate plant productivity, surface temperature, and vegetation vigor through spectral indices (such as NDVI and NDRE) and agrometeorological-spectral models. The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) equipped with RGB cameras or LiDAR sensors has enabled the generation of digital terrain and height models, as well as the structural characterization of trees and pastures. In proximal sensing, optical and electrical sensors enable data collection under the tree canopy and the delimitation of management zones based on ground-collected information. GIS and interpolation techniques, such as kriging and IDW, have enabled the spatialization of continuous variables, generating information on solar radiation transmission under the canopy, soil properties, correction and fertilization, animal stocking rate, and thermal comfort, while accounting for spatiotemporal variability. The integration of these technologies has contributed to the efficient use of resources, increased productivity, the sustainability of systems, and adaptation to climate change, consolidating the importance of geotechnologies in integrated agricultural production systems.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectSIG
dc.subjectSensoriamento proximal
dc.subjectGeoestatística
dc.subjectGeoprocessamento
dc.subjectVariabilidade espacial
dc.subjectProximal sensing
dc.subjectGeoprocessing
dc.subjectSpatial variability
dc.titleGeotecnologias.
dc.typeParte de livro
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.thesagroSistema de Informação Geográfica
dc.subject.nalthesaurusGeographic information systems
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
dc.subject.nalthesaurusGeostatistics
riaa.ainfo.id1186835
riaa.ainfo.lastupdate2026-05-13
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.4322/9786586819427-15
dc.contributor.institutionJOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; DANILO SERRA DA ROCHA, CPPSE; JOSÉ OTÁVIO DE ALMEIDA BUENO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; PEDRO HENRIQUE DE GODOY FERNANDES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; LUIZA CAMPOS GIGLIO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE.
Aparece en las colecciones:Capítulo em livro científico (CPPSE)

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