Título:	Avaliação dos métodos de interpolação por IDW e Krigagem de atributos do solo de sistemas integrados de produção.
Autoria:	ARIETTI, J. F. B. ALLEGRE, G. H. RODRIGUES, J. BERNARDI, A. C. de C.
Afiliação:	JOÃO FRANCISCO BONALDO ARIETTI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; GUSTAVO HENRIQUE ALLEGRE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; JOSIANE RODRIGUES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE.
Ano de publicação:	2025
Referência:	In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA DE SÃO CARLOS, 17., 2025, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: 2025. p. 35.
Conteúdo:	A interpolação espacial é uma ferramenta fundamental na agricultura de precisão, pois permite estimar valores dos atributos do solo em áreas não amostradas, utilizando como referência, valores dos atributos do solo em áreas onde foram coletadas amostras georreferenciadas do solo. Entre os métodos de interpolação mais utilizados estão a Ponderação de Distância Inversa (IDW) e a Krigagem. Apesar da Krigagem ser reconhecida por apresentar uma maior precisão, a escolha entre os métodos de interpolação depende das ferramentas disponíveis, do conhecimento técnico do usuário, bem como as necessidades especificas e os objetivos. Este estudo, conduzido em uma área experimental de sistemas integrados de produção, em São Carlos, SP, almeja avaliar as diferenças entre os métodos de interpolação para gerar mapas de interpretação. As amostras de solo georreferenciadas foram retiradas em duas profundidades, 0-0,2m e 0,2-0,4m. Após a remoção dos outliers, a estatística descritiva foi calculada para os atributos, seguida pela validação cruzada para cada atributo do solo, considerando o valor de p baseado no menor valor da métrica de precisão RMSE, para que finalmente fosse gerado os mapas pelo método IDW no software R, a partir de um script personalizado. Já para o processo de interpolação por Krigagem, utilizou-se o software Vesper para gerar o semivariograma e, portanto, o mapa de variabilidade espacial, então prosseguiu-se para o software QGIS para que os mapas dos atributos fossem classificados de acordo com os critérios e faixas de concentração conhecidos. Com isso, a avaliação final do estudo foi feita com os mapas dos atributos: Capacidade de Troca Catiônica (CTC), Saturação por Bases (V%) e Necessidade de Calcário (NC). Com os mapas gerados dos atributos, pode-se concluir que apesar da Krigagem ser um método mais complexo, apresentou uma capacidade melhor de definir a variabilidade dos atributos do solo, ainda que tenha acontecido o efeito pepita com um dos atributos (NC). Entretanto, a interpolação por IDW não deve ser descartada, principalmente em situações onde não há conhecimento prévio da variabilidade do solo, ou em ocasiões semelhantes ao deste estudo, cuja dependência espacial muito fraca impossibilita gerar o mapa pela metodologia da Krigagem (efeito pepita), isso só é possível pois o IDW não requer a modelagem de uma estrutura espacial, não assumindo essa dependência, trabalhando apenas ao atribuir pesos aos pontos amostrados com base na distância do ponto a ser estimado.
Thesagro:	Fertilidade do Solo Sistema de Produção Solo
Palavras-chave:	Ponderação de distância inversa IDW Krigagem Geoestatística Fertilidade de solo Variabilidade espacial
Série:	(Embrapa Pecuária Sudeste. Eventos Técnicos & Científicos, 4)
ISSN:	2966-0289
Notas:	Financiamento: FAPESP (2023/02444-5)
Tipo do material:	Resumo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CPPSE)