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dc.contributor.authorLOUREIRO, V. G.
dc.contributor.authorSILVESTRIN, L. G.
dc.contributor.authorNUNES, T. E.
dc.contributor.authorBIAGIONI, J. R. M.
dc.contributor.authorGIGLIO, L. C.
dc.contributor.authorPASQUINI NETO, R.
dc.contributor.authorBUENO, J. O. de A.
dc.contributor.authorROCHA, D. S. da
dc.contributor.authorPEZZOPANE, J. R. M.
dc.date.accessioned2026-05-28T12:49:15Z-
dc.date.available2026-05-28T12:49:15Z-
dc.date.created2026-05-28
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationIn: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA DE SÃO CARLOS, 17., 2025, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: 2025. p. 58.
dc.identifier.issn2966-0289
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187179-
dc.descriptionA reflectância espectral, obtida através de índices de vegetação, permite avaliar a qualidade e o estado da vegetação em diferentes condições ambientais e de manejo. Neste contexto, diferentes tipos de tratamento que envolvem a produção animal em pastagens podem apresentar reflectâncias distintas. Desse modo, o trabalho teve como objetivo avaliar as variações dos indices Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e do Normalized Difference Red Edge Index (NDRE) obtidos por uma Aeronave Remotamente Pilotada (RPA) em um período de 4 meses (fevereiro, março, abril e junho de 2025) em dois sistemas de produção de bovinos a pasto, sendo eles: Pastagem irrigada de Megathyrsus Maximus com manejo intensivo e com alta lotação, seguido por uma sobressemeadura de Avena byzantina cv. São Carlos e Lolium Multiflorum cv. BRS (IAL) e Pastagem de sequeiro de Megathyrsus Maximus com manejo intensivo e alta lotação (SAL).As imagens foram adquiridas por meio de uma RPA Matrice 210 (DJI), equipado com a câmera espectral AGX (Sentera), as imagens foram processadas para a extração das bandas espectrais por meio do software Pix4Dmapper. O índice foi calculado por meio da ferramenta “estatísticas zonais”, no software Qgis, onde foram extraídas 12 parcelas amostrais sendo 8 m² (IAL) e 6,5 m² (SAL), estes dados foram transferidos à uma planilha no Excel, para a extração dos índices espectrais. O modelo estatístico considerou os sistemas, meses e a interação sistema × meses como efeitos fixos, e as médias foram submetidas à análise de variância e comparação pelo teste de Fisher a 5%, utilizando o PROC MIXED do SAS. Como resultado é possível perceber que houve significância entre a interação tratamento × meses nos índices de NDVI e NDRE (P<0,001). Na média, ambos os valores de NDVI e NDRE foram superiores para o IAL, com valores de 0,78a e 0,27a, respectivamente, enquanto o SAL apresentou valores de 0,73b e 0,25b, respectivamente. Em relação aos meses, podemos perceber que os índices NDVI e NDRE apresentaram comportamentos similares em ambos os tratamentos, sendo o mês de fevereiro superior, seguido por abril, março e por fim, junho, o qual apresentou os menores valores. Com isso é possível inferir que a interação entre os meses e o tipo de tratamento afetam o NDVI e NDRE da pastagem, ao analisarmos os dados em conjunto ao teste de Fisher é possível afirmar que existe um maior NDVI e NDRE nas áreas do IAL do que na área SAL, isso se deve ao fato da irrigação e da sobressemeadura presente na área IAL, a irrigação aumenta o vigor da pastagem por melhorar as condições do ambiente, já a sobressemeadura aumenta a densidade de plantas na área, por sua vez elevando o NDVI e o NDRE.
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Pecuária Sudeste. Eventos Técnicos & Científicos, 4)
dc.rightsopenAccess
dc.subjectNDVI
dc.subjectNDRE
dc.titleAnálise do vigor da pastagem (Megathyrsus maximus), por meio dos índices NDVI e NDRE.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroQualidade
dc.subject.thesagroPastagem
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.thesagroAgricultura de Precisão
riaa.ainfo.id1187179
riaa.ainfo.lastupdate2026-05-28
dc.contributor.institutionVINICIUS GOLDMANN LOUREIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; LUIZ GUILHERME SILVESTRIN, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; TALLES EDUARDO NUNES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; JOÃO RENATO MARCILI BIAGIONI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; LUIZA CAMPOS GIGLIO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; ROLANDO PASQUINI NETO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; JOSÉ OTÁVIO DE ALMEIDA BUENO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; DANILO SERRA DA ROCHA, CPPSE; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE.
Appears in Collections:Resumo em anais de congresso (CPPSE)

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