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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorFRAGA, M. M.
dc.date.accessioned2026-06-24T10:54:33Z-
dc.date.available2026-06-24T10:54:33Z-
dc.date.created2026-06-17
dc.date.issued2025
dc.identifier.citation2025. 61 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Veterinárias) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Jaboticabal, SP, 2025.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187669-
dc.descriptionResumo: O objetivo deste estudo foi aplicar técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para detectar mastite subclínica, combinando dados produtivos, zootécnicos, ambientais e microbiológicos obtidos em um sistema de ordenha robótica. Foram acompanhadas 103 vacas em lactação, em uma propriedade de São Carlos, SP, durante um ano. | Abstract: The objective of this study was to apply supervised machine learning techniques to detect subclinical mastitis by combining productive, zootechnical, environmental, and microbiological data obtained from a robotic milking system. Approximately 103 lactating cows were monitored over one year at a farm in São Carlos, SP, Brazil.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMastite
dc.subjectMastite subclínica
dc.subjectPredição da mastite
dc.subjectSistema de ordenha
dc.subjectAprendizado de máquina
dc.subjectDiagnóstico precoce
dc.subjectQualidade do leite
dc.subjectModelos preditivos
dc.subjectUdder health
dc.subjectPredictive models
dc.titlePredição da mastite subclínica em sistema de ordenha automatizado utilizando técnicas de aprendizado de máquina.
dc.typeTeses
dc.subject.thesagroGado Leiteiro
dc.subject.thesagroOrdenha
dc.subject.thesagroOrdenha Mecânica
dc.subject.thesagroDiagnostico
dc.subject.thesagroQualidade
dc.subject.thesagroGlândula Mamaria
dc.subject.nalthesaurusEarly diagnosis
dc.subject.nalthesaurusMilk quality
dc.description.notesOrientador: Luiz Francisco Zafalon (CPPSE). Financiamento: CNPq (403108/2023-3).
riaa.ainfo.id1187669
riaa.ainfo.lastupdate2026-06-23
dc.contributor.institutionMARIANA MASSONI FRAGA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO.
Aparece en las colecciones:Tese/dissertação (CPPSE)

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2026-cppse-tese-mmg-predicao-mastite-subclinica-sistema-ordenha-automatizado-utilizando-tecnicas-aprendizado-maquina.pdf712,12 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
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