Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187815
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorPEREIRA, A. S.
dc.contributor.authorESPINOSA MARTÍNEZ, N.
dc.contributor.authorAGUIAR, C. L.
dc.contributor.authorGANECO-KIRSCHNIK, L. N.
dc.contributor.authorTORATI, L. S.
dc.date.accessioned2026-06-25T13:48:50Z-
dc.date.available2026-06-25T13:48:50Z-
dc.date.created2026-06-25
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AQUICULTURA E BIOLOGIA AQUÁTICA, 11., 2025, Campos do Jordão. Conectando a ciência com a produção: anais [...]. Campos do Jordão: Aquabio, 2025. Aquaciência 2025. v. 1, p. 154-155.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187815-
dc.descriptionDiversos desafios dificultam estudos sobre a biologia comportamental do gigante da Amazônia Arapaima gigas, espécie de respiração aérea obrigatória considerada promissora para a aquicultura tropical. Este trabalho objetivou avaliar o uso de inteligência artificial (deep learning) para observar a ocorrência de respiração aérea e eventos de subida à superfície de oito casais mantidos em viveiros escavados (150 m²).
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectInteligência artificial
dc.titleAplicação de inteligência artificial em estudos sobre o comportamento do pirarucu Arapaima gigas.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroPeixe
dc.subject.thesagroPeixe de Água Doce
dc.subject.thesagroPirarucu
dc.subject.nalthesaurusArapaima gigas
riaa.ainfo.id1187815
riaa.ainfo.lastupdate2026-06-25
dc.contributor.institutionANDRÉ SILVÉRIO PEREIRA, REDE DE BIODIVERSIDADE E BIOTECNOLOGIA DA AMAZÔNIA LEGAL; NATALIA ESPINOSA MARTÍNEZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; CLEITON LOPES AGUIAR, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; LUCIANA NAKAGHI GANECO KIRSCHNIK, CNPASA; LUCAS SIMON TORATI, CNPASA.
Aparece en las colecciones:Resumo em anais de congresso (CNPASA)

Ficheros en este ítem:
Fichero TamañoFormato 
Livro-v1-MODALIDADE-POSTER-154.pdf164,56 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace