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dc.contributor.authorRODRIGUES, M. J.
dc.date.accessioned2026-07-13T12:48:54Z-
dc.date.available2026-07-13T12:48:54Z-
dc.date.created2026-07-13
dc.date.issued2026
dc.identifier.citation2026. 167 f. Tese (Doutorado em Aproveitamento de recursos naturais) - Universidade Estadual do Ceará, Fortaleza.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1188250-
dc.descriptionO desenvolvimento de tecnologias emergentes no setor agroalimentar exige ferramentas de avaliação que transcendam análises isoladas e determinísticas. Embora a literatura reporte abordagens combinadas de viabilidade econômica e impactos ambientais, persiste uma lacuna quanto à integração simultânea e harmonizada de métricas de circularidade material sob condições de incerteza, especialmente em níveis iniciais de maturação tecnológica (TRL 4-5). Este trabalho propõe, de forma inédita, o desenvolvimento e a validação do Framework TEEC (Técnico-Econômico, Ambiental e de Circularidade), uma ferramenta de inteligência decisória preditiva que unifica de maneira estocástica e multicritério a Análise Técnico-Econômica (TEA), a Avaliação do Ciclo de Vida (ACV) ex-ante e o Índice de Fluxo Linear (LFI). O diferencial metodológico reside na construção de consistência de inventário entre os fluxos de massa e energia e na blindagem contra volatilidades de mercado e de processo, por meio da integração da Simulação de Monte Carlo com o método Analytic Hierarchy Process (AHP). A validação do framework ocorreu por meio de dois estudos de caso aplicados ao setor agroalimentar. No primeiro estudo, avaliou-se a produção industrial de Fibra de Caju Desidratada (FCD) a partir do bagaço do caju. Após a modelagem de sensibilidade e escala (capacidade ideal de 6 toneladas/batelada), o método AHP apontou o Cenário 3 (secagem em estufa operada integralmente por matriz solar fotovoltaica) como a rota ótima. Em comparação com a rota de referência, o cenário promissor reduziu o Preço Mínimo de Venda (PMV) em 3,45% (de US$ 12,17 para US$ 11,75 kg⁻¹), mitigou as emissões de Mudanças Climáticas em 45,79% e diminuiu o Uso de Recursos Fósseis em 40,93%. No âmbito da circularidade, o Índice de Fluxo Linear (LFI) do cenário promissor permaneceu em 83,27%, apresentando 0% de melhoria (resultado idêntico ao da rota de referência). Essa estabilidade evidenciou uma importante constatação do modelo: estratégias focadas estritamente na descarbonização da matriz energética alteram as fontes de eletricidade e calor, mas não modificam a massa de materiais que flui linearmente no sistema. No segundo estudo de caso, avaliou-se a extração de Corante Vermelho-Púrpura a partir da pitaya em lotes de 1.000 kg/batelada. O método AHP selecionou o Cenário 2 (valorização e aproveitamento integral da polpa, cascas e mucilagem do fruto) como o de melhor desempenho global. Este cenário apresentou um ganho expressivo de eficiência material em relação à rota de referência, reduzindo o PMV em 47,03% (de US$ 84,86 para US$ 44,95 kg⁻¹). No âmbito ambiental, promoveu reduções consistentes entre 63% e 68% em todas as seis categorias de impacto avaliadas. Adicionalmente, as estratégias de eco- design focadas na massa reduziram o Índice de Fluxo Linear (LFI) de 97,36% para 83,61% no cenário ótimo, o que representa uma melhoria relativa de 14,12% no índice de circularidade em relação à referência. Os resultados globais indicam que os pontos fortes do framework TEEC consistem em: (a) prover previsibilidade financeira e ambiental integrada nas fases iniciais de PD&I; (b) revelar trade-offs ocultos por análises isoladas, como o aumento substancial no uso de recursos minerais decorrente da transição para energias renováveis; e (c) orientar o ecodesign de plantas industriais antes do investimento em ativos fixos. Conclui-se que o Framework TEEC inova ao fornecer uma metodologia robusta de engenharia de sistemas sustentáveis, mitigando riscos de investimento e orientando o desenho de cadeias alimentícias circulares antes do ganho de escala industrial.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectCorante de pitaya
dc.subjectFibra de caju
dc.subjectBioeconomia Circular
dc.subjectAnálise Multicritério
dc.subjectACV ex-ante
dc.subjectAnálise Técnico-econômica
dc.subjectDragon fruit dye
dc.subjectCashew fiber
dc.subjectAnalysis circular bioeconomy
dc.subjectMulti-criteria
dc.subjectEx-ante LCA
dc.subjectTechnical-economic analysis
dc.titleFramework TEEC: inteligência decisória para o escalonamento Sustentável de tecnologias alimentícias.
dc.typeTeses
dc.description.notesOrientadora: Dra. Maria Cléa Brito de Figueiredo.
riaa.ainfo.id1188250
riaa.ainfo.lastupdate2026-07-13
dc.contributor.institutionMOACIR JEAN RODRIGUES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO CEARÁ.
Aparece nas coleções:Tese/dissertação (CNPAT)

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