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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorMAIA, A. de H. N.pt_BR
dc.contributor.authorMEINKE, H.pt_BR
dc.date.accessioned2014-06-13T06:17:06Z-
dc.date.available2014-06-13T06:17:06Z-
dc.date.created2008-03-20pt_BR
dc.date.issued2007pt_BR
dc.identifier.citationINTERNATIONAL MEETING ON STATISTICAL CLIMATOLOGY, 10., 2007, Beijing. Program & Abstracts... Beijing: Institute of Atmospheric Physics: Chinese Academy of Sciences, 2007. p.132-134.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/14639pt_BR
dc.language.isoengeng
dc.rightsopenAccesseng
dc.subjectProbabilidadept_BR
dc.titleQuantifying uncertanties associated with climate variability and climate change studies: the Cox'S semiparametric approach.pt_BR
dc.typeResumo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2014-06-13T06:17:06Zpt_BR
dc.subject.thesagroMudança Climáticapt_BR
riaa.ainfo.id14639pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-11-19 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionAline de Holanda Nunes Maia, Embrapa Meio Ambiente; Holger Meinke, Queensland Departament of Primary Industries and Fisheries.pt_BR
Aparece en las colecciones:Resumo em anais de congresso (CNPMA)

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