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dc.contributor.authorMARION, F. P.pt_BR
dc.contributor.authorLUIZ, A. J. B.pt_BR
dc.contributor.authorMAIA, A. de H. N.pt_BR
dc.contributor.authorNEVES, M. C.pt_BR
dc.date.accessioned2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2008-01-15pt_BR
dc.date.issued2007pt_BR
dc.identifier.citationIn: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBRAS), 52.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA (SEAGRO), 12., 2007, Santa Maria. Trabalhos... 5p.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/15944pt_BR
dc.descriptionInformações precisas e atualizadas sobre a produção agrícola brasileira são importantes e estratégicas, tanto do ponto de vista econômico quanto em relação à segurança alimentar. A previsão oficial de safras no Brasil ainda é realizada de forma subjetiva, mas existe um esforço da Companhia Nacional de Abastecimento (Conab) para o aperfeiçoamento metodológico do atual sistema de previsão. Este trabalho pretende contribuir para esse propósito, apresentando um método de estratificação eficiente para fins de estimação de área plantada, informação fundamental para a previsão de safras. Foi utilizando o pacote computacional estatístico R, software livre e de código aberto. Como exemplo de aplicação, foi elaborado um algoritmo para estratificação dos municípios do Rio Grande do Sul, para estimação da área plantada com o pessegueiro no estado. Foi aplicado um método hierárquico de agrupamento, utilizando a função HCLUST do programa R, que resultou na formação de oito estratos sendo um deles o ?estrato certo?, onde todos os municípios serão amostrados.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectEstratificaçãopt_BR
dc.subjectPrograma Rpt_BR
dc.subjectPrevisãopt_BR
dc.titleUso do programa livre R na estratificação dos municípios produtores de pêssego no Rio Grande do Sul.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2015-09-23T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSafrapt_BR
riaa.ainfo.id15944pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2015-09-23pt_BR
dc.contributor.institutionFernanda Pimentel Marion, Faculdade de Estatística-UNICAMP; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; MARCOS CORREA NEVES, CNPMA.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPMA)

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