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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorANTUNES, J. F. G.pt_BR
dc.contributor.authorESQUERDO, J. C. D. M.pt_BR
dc.date.accessioned2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2007-12-11pt_BR
dc.date.issued2007pt_BR
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v. 59, n. 1, p. 115-122, abr. 2007.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1645pt_BR
dc.descriptionO monitoramento ambiental do Pantanal Brasileiro pode ser auxiliado com o uso de métodos de sensoriamento remoto por meio de imagens do satélite NOAA. Este artigo aborda o processamento automático de uma série multitemporal de imagens AVHRR - NOAA para monitoramento de grandes áreas inundáveis do Pantanal. Os resultados mostraram que quando as imagens apresentam baixa cobertura de nuvens, o sistema foi eficaz, gerando produtos geometricamente precisos, com erros abaixo de um pixel. Os dados da reflectância da banda do infravermelho médio possibilitaram o monitoramento de áreas inundáveis no Pantanal durante outubro de 2005 a setembro de 2006. Pode-se concluir que o período das cheias é bastante variável em toda a planície do Pantanal, ocorrendo de leste para oeste e de norte para sul. O sistema desenvolvido para processamento e geração de produtos das imagens AVHRR- NOAA mostrou-se uma ferramenta fundamental de infra-estrutura, por aliar automação e precisão na metodologia apresentada.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectGeorreferenciamento precisopt_BR
dc.subjectÁreas úmidaspt_BR
dc.subjectPrecise image navigationpt_BR
dc.titleGeração automática de produtos derivados de imagens AVHRR-NOA para monitoramento de áreas inundáveis do Pantanal.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2017-05-23T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento remotopt_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusImage analysispt_BR
dc.subject.nalthesaurusWetlandspt_BR
riaa.ainfo.id1645pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2017-05-23pt_BR
dc.contributor.institutionJOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, Cepagri/Unicamp.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPTIA)

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