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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/2110Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | MERCANTE, E. | |
| dc.contributor.author | ANTUNES, J. F. G. | |
| dc.contributor.author | LAMPARELLI, R. A. C. | |
| dc.contributor.author | ROCHA, J. V. | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-17T20:37:11Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-17T20:37:11Z | - |
| dc.date.created | 2006-09-05 | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.identifier.citation | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado. | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/2110 | - |
| dc.description | A área plantada é de fundamental importância para a previsão de safras no Brasil. Dados de sensoriamento remoto podem ser utilizados para monitoramento de culturas agrícolas de interesse estratégico. Este trabalho tem como objetivo estimar a área da cultura de soja para oito municípios do Estado do Paraná, em duas safras agrícolas 2003/2004 e 2004/2005, utilizando um método baseado na matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens Landsat 5/TM. As classificações foram realizadas por meio dos algoritmos Paralelepípedo e Máxima Verossimilhança, dando origem ao que foi denominado de máscara de soja. As estimativas de área obtidas a partir da máscara de soja, corrigidas pela matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas de área de soja oficial. Portanto, a estimativa de área plantada utilizando dados orbitais demonstrou ser viável, uma vez que é realizada de forma objetiva, direta, apresenta menor custo e pode ser feita com antecedência em relação aos métodos convencionais. | |
| dc.language | Portugues | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Previsão de safras | |
| dc.subject | Classificação de imagens | |
| dc.subject | Índice kappa | |
| dc.title | Estimativa de área da cultura de soja com imagens Landsat 5/TM por meio de matriz de erros. | |
| dc.type | Anais e Proceedings de eventos | |
| dc.subject.thesagro | Soja | |
| dc.subject.thesagro | Sensoriamento remoto | |
| dc.subject.nalthesaurus | Remote sensing | |
| dc.subject.nalthesaurus | Image analysis | |
| dc.description.notes | CONBEA 2006. | |
| riaa.ainfo.id | 2110 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2022-05-17 | |
| dc.contributor.institution | ERIVELTO MERCANTE, Bolsista CNPq; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RUBENS A. C. LAMPARELLI, Cepagri/Unicamp; JANSLE V. ROCHA, Feagri/Unicamp. | |
| Appears in Collections: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)  | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| PL-Estimativa-Mercante-Conbea-2006.pdf | 181,69 kB | Adobe PDF |  View/Open |
