Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/282145
Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Florestas - Artigo em periódico indexado (ALICE)
Issue Date: 1994
Type of Material: Artigo em periódico indexado (ALICE)
Authors: RESENDE, M. D. V. de
HIGA, A. R.
Additional Information: Pesquisadores da EMBRAPA-CNPF.
Title: Maximização da eficiência da seleção em testes de progênies de Eucalyptus através da utilização de todos os efeitos do modelo matemático.
Publisher: Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 28/29, p. 37-55, jan./dez. 1994.
Language: pt_BR
Keywords: Modelo linear aplicado
Indice multi-efeitos
Maximizacao de ganho - um carater
Covariancia.
Description: A seleção de indivíduos em testes de progênies, empregados no melhoramento de Eucalyptus no Brasil, normalmente é baseada em apenas duas fontes de informação: o desvio do valor individual em relação à média da família no bloco e o desvio da média de família em relação à média geral do teste. O emprego destas duas fontes de informação permite a aplicação dos métodos denominados seleção entre e dentro de progênies e seleção combinada. Demonstrou-se, nesse trabalho, que utilizando apenas estas duas fontes de informação, frações da variância genética aditiva não são consideradas na seleção, pois são retidas nos efeitos de parcela e de bloco. O trabalho apresenta também, através de desenvolvimento teórico e aplicado, o procedimento de seleção que maximiza o progresso genético em um caráter, através da utilização de todos os efeitos do modelo matemático. Este procedimento aplicado às situações reais de melhoramento (em Eucalyptus grandis) conduziu a eficiências seletivas variando de 4,2% a 7,0%, superiores ao procedimento normalmente usado (seleção combinada). O método é prontamente aplicável e não acarreta custo adicional à seleção.
Thesagro: Genética
Produtividade.
NAL Thesaurus: Eucalyptus.
Year: 1996-03-26
ISSN: 0101-1057
Appears in Collections:Artigo em periódico indexado (CNPF)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
mresende2.pdf820,84 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace