Title:	Modelagem estatística no manejo de plantações florestais.
Authors:	OLIVEIRA, E. B. de MACHADO, S. do A. FIGUEIREDO FILHO, A.
Date Issued:	2003
Citation:	In: SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 10.; REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 48., 2003, Lavras. Resumos expandidos. Lavras: Universidade Federal de Lavras, 2003.
Description:	Diferentemente de culturas agrícolas, os reflorestamentos não possuem idades definidas para colheita. Além disto, o corte das árvores é realizado por etapas, em forma de desbastes ao longo do ciclo da floresta. Estes desbastes, retirando-se linhas e/ou árvores selecionadas, reduzem excessos de competição e antecipam renda ao produtor. A definição de como e quando desbastar, e quando efetuar o corte final, depende da combinação dos fatores de produção (envolvendo qualidade do solo,clima, espécie, espaçamento adotado,finalidade da produção,etc),que são infinitas. Assim, a utilização de modelagem matemática e de técnicas de simulação do crescimento e da produção florestal são o caminho que oferece maior precisão para obter informações que indiquem ao produtor como manejar sua floresta. No presente trabalho são discutidos métodos estatísticos utilizados na prognose do crescimento e da produção de florestas plantadas. É apresentado uma técnica envolvendo a integração de modelos de regressão com funções de densidade de probabilidade para avaliar características estruturais da floresta, como o crescimento das árvores em altura e diâmetro e a descrição da distribuição dessas variáveis. Também são abordados métodos de estudos da mortalidade natural das árvores e de descrição do afilamento dos troncos para o cálculo de volume total e sortimento de madeira para usos múltiplos como laminação, serraria, celulose e energia.
Keywords:	Plantação florestal Modelagem estatística Simulação de crescimento
Notes:	Resumo.
Type of Material:	Resumo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Resumo em anais de congresso (CNPF)