Processo de descoberta de conhecimento em bases de dados aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro: preparação de dados e modelagem.

AMARAL, J. B. do; MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	AMARAL, J. B. do	pt_BR
dc.contributor.author	MEIRA, C. A. A.	pt_BR
dc.contributor.author	RODRIGUES, L. H. A.	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2009-02-17	pt_BR
dc.date.issued	2007	pt_BR
dc.identifier.citation	In: CONGRESSO INTERNO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2007, Campinas. Livro de resumos. Campinas: UNICAMP, 2007.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/31388	pt_BR
dc.description	A duração do período de molhamento foliar na planta é uma variável importante em sistemas de alerta, pois o risco de epidemias de muitas doenças foliares está relacionado com a duração dos períodos em que a água livre encontra-se na superfície da folha. Finalizada a fase de entendimento dos dados, foi realizada a fase de preparação destes onde foi obtido um conjunto de dados para estimativa de molhamento foliar o qual foi explorado com a ferramenta SAS® (Statistical Analysis System) Enterprise Miner TM para analisar sua importância com relação ao alerta da ferrugem do cafeeiro. Foi estudada a relação entre as variáveis com os nós de exploração e utilizada a árvore de decisão para descobrir informações úteis que ajude no entendimento do modelo de sistemas de alerta. Observou-se que quando se tem umidade relativa acima de 90% e precipitação em torno de 1,5 mm, há cerca de 17% de molhamento foliar com valor acima de quatro, ou seja, caracteriza uma superfície mais úmida. Questões como essas, obtidas com a exploração dos dados através do SAS Enterprise Miner, contribuem para analisar a influência dos parâmetros climáticos na evolução da ferrugem do cafeeiro.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Exploração dos dados	pt_BR
dc.subject	Árvore de decisão	pt_BR
dc.subject	Ferrugem do cafeeiro	pt_BR
dc.subject	Sistemas de alerta	pt_BR
dc.subject	Molhamento foliar	pt_BR
dc.subject	Sistema de previsão de doença de plantas	pt_BR
dc.title	Processo de descoberta de conhecimento em bases de dados aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro: preparação de dados e modelagem.	pt_BR
dc.type	Resumo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2020-01-31T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Café	pt_BR
dc.description.notes	T0827.	pt_BR
dc.format.extent2	p. 284-285.	pt_BR
riaa.ainfo.id	31388	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2020-01-31 -02:00:00	pt_BR
dc.contributor.institution	JULIA BISSOLI DO AMARAL, Bolsista PIBIC/CNPQ; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, UNICAMP.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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