Phenotypic stability via ammi model with bootstrap re-sampling.

LAVORANTI, O. J.; DIAS, C. T. dos S.; KRAZNOWSKI, W. J.

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/314106

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	LAVORANTI, O. J.	pt_BR
dc.contributor.author	DIAS, C. T. dos S.	pt_BR
dc.contributor.author	KRAZNOWSKI, W. J.	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2008-03-25	pt_BR
dc.date.issued	2007	pt_BR
dc.identifier.citation	Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, n. 54, p. 45-52, jan./jun. 2007.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/314106	pt_BR
dc.description	As posições críticas dos estatísticos, que atuam em programas de melhoramento genético, referem-se à falta de uma análise criteriosa da estrutura da interação do genótipo com o ambiente (GE) como um dos principais problemas para a recomendação de cultivares. A metodologia AMMI (additive main effects and multiplicative interaction analysis) propõe ser mais eficiente que as análises usuais na interpretação e compreensão da interação GE, entretanto, à dificuldade de se interpretar a interação quando há baixa explicação do primeiro componente principal; à dificuldade de se quantificar os escores como baixos, considerando estável os genótipos e/ou ambientes, além de não apresentar o padrão de resposta do genótipo, o que caracteriza os padrões de adaptabilidade, mostram-se como os principais pontos negativos. Visando minimizar esses problemas desenvolveu-se uma metodologia via reamostragem "bootstrap", no modelo AMMI. Foram analisadas 20 progênies de Eucalyptus grandis, procedentes da Austrália, e implantadas em sete testes de progênies nas regiões Sul e Sudeste do Brasil, sendo a interação GE significativa (valor p<0,001). A metodologia "bootstrap" AMMI eliminou as dúvidas relacionadas e mostrou-se precisa e confiável. O coeficiente "bootstrap" de estabilidade (CBE), baseado na distância quadrada de Mahalanobis, obtidos através da região de predição para o vetor nulo, mostrou-se adequado para predições das estabilidades fenotípicas.	pt_BR
dc.language.iso	eng	eng
dc.rights	openAccess	eng
dc.subject	Confidence regions	pt_BR
dc.subject	Bootstrap prediction region	pt_BR
dc.subject	GE interaction	pt_BR
dc.subject	Região de confiança	pt_BR
dc.subject	Região bootstrap de predição	pt_BR
dc.subject	Interação genótipo-ambiente	pt_BR
dc.title	Phenotypic stability via ammi model with bootstrap re-sampling.	pt_BR
dc.type	Artigo de periódico	pt_BR
dc.date.updated	2015-01-09T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Eucalyptus Grandis	pt_BR
riaa.ainfo.id	314106	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2015-01-09	pt_BR
dc.contributor.institution	Osmir José Lavoranti, Embrapa Florestas; Carlos Tadeu dos Santos Dias, USP/ESALQ; Wojtek J. Kraznowski, School of Mathematical Sciences.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPF)

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
PFB54p4552.pdf		98,51 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas