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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorMASSRUHA, S. M. F. S.
dc.contributor.authorSANDRI, S. A.
dc.contributor.authorWAINER, J.
dc.date.accessioned2024-03-13T14:32:53Z-
dc.date.available2024-03-13T14:32:53Z-
dc.date.created2002-02-27
dc.date.issued2001
dc.identifier.citationIn: WORKSHOP DOS CURSOS DE COMPUTAÇÃO APLICADA DO INPE, 1., 2001, São José dos Campos. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2001.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/4163-
dc.descriptionEste arquivo visa descrever a validação de uma abordagem de diagnóstico que incorpora raciocínio temporal nebuloso no domínio de diagnóstico de doenças de plantas. As doenças são descritas através de um conjunto de manifestações possíveis e necessárias. Entre duas manifestações, a concorrência dos intervalos de tempo esperados é modelada por conjuntos nebulosos. O artigo discute a medida de consistência temporal entre dados de manifestações de uma plantação de milho e o modelo de doenças, e define quando as manifestações da plantação podem ser explicadas por uma doença. Finalmente, são apresentados os resultados obtidos e os trabalhos de pesquisa a serem explorados no contexto de modelo de diagnósticos.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectAbdução
dc.subjectConjuntos nebulosos ou fuzzy
dc.subjectDoenças de plantas
dc.subjectDiagnosis
dc.subjectAbduction
dc.titleUma extensão nebulosa para teoria das coberturas parcimoniosas aplicada ao diagnóstico de doenças de plantas.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroDiagnostico
dc.subject.nalthesaurusFuzzy logic
dc.subject.nalthesaurusPlant diseases and disorders
dc.description.notesWORCAP 2001.
dc.format.extent2p. 97-99.
riaa.ainfo.id4163
riaa.ainfo.lastupdate2024-03-13
dc.contributor.institutionSILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; SANDRA APARECIDA SANDRI, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; JACQUES WAINER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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