Identificação de espécies de plantas utilizando elíptica de Fourier para aplicação localizada e a taxas variadas de herbicida.

CAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	CAMARGO NETO, J.	pt_BR
dc.contributor.author	MEYER, G. E.	pt_BR
dc.contributor.author	JONES, D. D.	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2006-04-19	pt_BR
dc.date.issued	2005	pt_BR
dc.identifier.citation	In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais...]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2005.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/457	pt_BR
dc.description	Elíptica de Fourier (EFA) e análise discriminante foram usadas para identificar soja (Glycine max (L.) merrill), sunflower (Helianthus pumilus), red root pigweed (Amarathus retrofiexus) e velvetleaf (Abutilon theophrasti Medicus), utilizando descritores de forma da folha. Os descritores de forma foram gerados com o método da elíptica de Fourier a partir da codificação do contorno da folha. Análise discriminante foi executada utilizando os descritores de forma das folhas da segunda e terceira semanas após a germinação da soja. Análise discriminante STEPWISE foi usada para selecionar os descritores com maior poder de discriminação. Os resultados mostraram que a melhor semana para identificar espécie de plantas por meio da análise da forma da folha e a terceira semana após germinação com uma correta classificação de 89,4%.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Elíptica de Fourier	pt_BR
dc.subject	Análise discriminante	pt_BR
dc.subject	Descritores de forma	pt_BR
dc.subject	Classificação de plantas	pt_BR
dc.subject	Reconhecimento de padrão	pt_BR
dc.subject	Elliptic Fourier	pt_BR
dc.subject	Shape feature	pt_BR
dc.subject	Pattern recognition	pt_BR
dc.subject	Imaging	pt_BR
dc.title	Identificação de espécies de plantas utilizando elíptica de Fourier para aplicação localizada e a taxas variadas de herbicida.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2020-02-07T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Discriminant analysis	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Leaves	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Image analysis	pt_BR
dc.format.extent2	5 p.	pt_BR
riaa.ainfo.id	457	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2020-02-07 -02:00:00	pt_BR
dc.contributor.institution	JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; GEORGE E. MEYER, University of Nebraska; DAVID D. JONES, University of Nebraska.	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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