Título:	Sistema de previsão da safra de soja para o Brasil.
Autoria:	ASSAD, E. D. MARIN, F. R. EVANGELISTA, S. R. PILAU, F. G. FARIAS, J. R. B. PINTO, H. S. ZULLO JÚNIOR, J.
Afiliação:	Eduardo Delgado Assad, CNPTIA; Fábio Ricardo Marin, CNPTIA; Silvio Roberto Evangelista, CNPTIA; Felipe Gustavo Pilau, CNPTIA; José Renato Bouças Farias, CNPSo; Hilton Silveira Pinto, Centro de Ensino e Pesquisa em Agricultura / CPA-Embrapa, Jurandir Zull.
Ano de publicação:	2007
Referência:	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, 5, p. 615-625, maio 2007.
Conteúdo:	Este trabalho teve por objetivo avaliar um sistema de previsão de safra de soja para o Brasil, baseado em modelos empíricos regionalizados para estimativa da produtividade, a partir de um banco de dados de área cultivada em escala municipal, e de um sistema de monitoramento agrometeorológico de abrangência nacional. Os modelos incorporam a base conceitual proposta por Doorenbos & Kassam, com ajustes empíricos para cada região do Brasil, considerando-se as diferenças quanto ao potencial produtivo das principais variedades e as peculiaridades dos sistemas de produção utilizados nas diferentes regiões. A base de informações de área cultivada de cada Estado foi constituída por dados provenientes do IBGE e da Conab. A produção de soja, entre as safras 2000/2001 e 2005/2006, foi estimada e comparada com os levantamentos da Conab. A análise estatística pelo teste t indica não haver diferença entre as estimativas e os dados oficiais. Bons ajustes (R2³0,87) foram obtidos para as produções regionalizadas, com desvios mais expressivos nos estados do Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Mato Grosso do Sul, Maranhão, Piauí e Bahia. Para os dados consolidados em escala nacional, o maior desvio observado foi de 5,81%, na safra 2000/2001, e o menor de 0,62% na safra 2005/2006.
Thesagro:	Produtividade Tecnologia da Informação
Palavras-chave:	Modelagem Agrometeorologia
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPSO)