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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorGAMA. E. E. G. e
dc.contributor.authorGUIMARAES, P. E. de O.
dc.contributor.authorMAGNAVACA, R.
dc.contributor.authorPARENTONI, S. N.
dc.contributor.authorPACHECO, C. A. P.
dc.date.accessioned2021-12-13T12:02:30Z-
dc.date.available2021-12-13T12:02:30Z-
dc.date.created1997-10-10
dc.date.issued1992
dc.identifier.citationPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 27, n. 8, p. 1167-1172, ago. 1992.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/476992-
dc.descriptionFoi realizado um estudo objetivando estimar os efeitos das capacidades geral (ECG) e especifica de combinacao (CEC), dos cruzamentos entre sete populacoes de milho (Zea mays L.) introduzidas de seis paises da America Latina. A avaliacao foi feita em Sete Lagoas, MG, num latossolo, utilizando-se um delineamento em blocos casualizados, com 32 tratamentos e duas repeticoes. Foram tomados dados para os seguintes caracteres: dias para florescimento masculino (DFM), altura de planta (AP), e producao de espigas (PE). Houve diferenca significativa (P < 0,01) entre os genotipos e, tambem quanto a CGC e CEC para os tres caracteres. A CGC foi mais importante para DFM e PE do que para a AP. Com relacao a CEC, os melhores cruzamentos foram: Camelia x Composto 1, Suwan xSRF e Suwan x Composto 1, para PE. Em relacao a CGC, as populacoes Suwan e SRF apresentaram os maiores valores para PE e AP. Os resultados mostraram possibilidade da utilizacao de algumas populacoes nos melhoramentos.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMaize
dc.titleAvaliação das capacidades geral e específica de combinação em sete populações de milho da América Latina.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroMelhoramento
dc.subject.thesagroMilho
dc.subject.thesagroZea Mays
dc.subject.nalthesaurusbreeding
riaa.ainfo.id476992
riaa.ainfo.lastupdate2021-12-11
dc.contributor.institutionEMBRAPA/CNPMS; PAULO EVARISTO DE O GUIMARAES, CNPMS; SIDNEY NETTO PARENTONI, CNPMS.
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPMS)

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