Metodologia com base em imagens binárias obtidas com limiar fixo para classificação de plantas de milho atacadas por Spodoptera frugiperda.

SENA JUNIOR, D. G.; PINTO, F. A. C.; QUEIROZ, D. M.; GOMIDE, R. L.

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	SENA JUNIOR, D. G.	pt_BR
dc.contributor.author	PINTO, F. A. C.	pt_BR
dc.contributor.author	QUEIROZ, D. M.	pt_BR
dc.contributor.author	GOMIDE, R. L.	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2002-08-21	pt_BR
dc.date.issued	2002	pt_BR
dc.identifier.citation	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., 2002, Salvador. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: anais. Salvador: SBEA, 2002.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/485505	pt_BR
dc.description	Na agricultura os diagnósticos visuais são muito utilizados para tomada de decisão por parte do produtor. Acredita-se que os sistemas de visão artificial apresentam um grande potencial de utilização, especialmente na área de agricultura de precisão. Um passo muito importante no processamento de imagens é a segmentação dos objetivos de interesse e uma das técnicas mais empregadas para geração de imagens binárias é a limiarização. O objetivo deste trabalho foi propor e avaliar uma metodologia para criação de imagens binárias utilizando um limiar fixo a partir de imagens processadas pelo indice do excesso de verde normalizado. Foram utilizados imagens de plantas atacadas e não atacadas pela lagarta do cartucho obtidas em três intensidades de iluminação. As imagens criadas com o limiar fixo foram comparadas com as imagens criadas pelo metodo interativo de limiarização e apresentaram exatidão global superior a 99% em 720 imagens. As imagens binárias do limiar fixo permitiram a classificação das plantas como atacadas e não atacadas com exatidão acima de 95%.	pt_BR
dc.format	1 CD-ROM.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Processamento de imagens	pt_BR
dc.subject	Visao artificial	pt_BR
dc.subject	Precision farming	pt_BR
dc.subject	Image processing	pt_BR
dc.subject	Machine vision	pt_BR
dc.title	Metodologia com base em imagens binárias obtidas com limiar fixo para classificação de plantas de milho atacadas por Spodoptera frugiperda.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2018-06-07T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Agricultura de Precisão	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	precision agriculture	pt_BR
riaa.ainfo.id	485505	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2018-06-07 -03:00:00	pt_BR
dc.contributor.institution	Embrapa Milho e Sorgo; REINALDO LUCIO GOMIDE, CNPMS.	pt_BR
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CNPMS)

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