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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorSENA JUNIOR, D. G.pt_BR
dc.contributor.authorPINTO, F. de A. de C.pt_BR
dc.contributor.authorGOMIDE, R. L.pt_BR
dc.contributor.authorTEIXEIRA, M. M.pt_BR
dc.date.accessioned2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2004-05-05pt_BR
dc.date.issued2003pt_BR
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 7, n. 2, p. 359-366, 2003.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/486633pt_BR
dc.descriptionUm dos passos fundamentais no processamento de imagens para um sistema de visão artificial é a segmentação dos objetos de interesse na cena, e um dos métodos mais utilizados é a limiarização, em especial quando o objetivo é agrupar os pixels em duas classes. Neste método, o valor do limiar determina o número de pixels atribuídos a cada classe, além de influenciar a dimensão e a forma dos objetos nas imagens segmentadas. A utilização de métodos automáticos para definição do limiar, não só evitaria a influência de operadores mas, também, tornaria mais rápida a escolha dos limiares no campo, onde a variação da iluminação influencia os valores dos pixels. Este trabalho objetivou implementar e avaliar dois métodos automáticos de limiarização para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho. Foram utilizadas imagens de plantas atacadas e não-atacadas, em três épocas, correspondendo a diferentes dias após a infestação. As plantas foram reunidas em três grupos de 10, sendo as imagens de cada grupo obtidas sob uma intensidade luminosa diferente. As imagens processadas com o índice do excesso de verde normalizado foram limiarizadas, automaticamente, e comparadas com a limiarização manual das mesmas imagens. Os resultados obtidos pelos dois métodos automáticos de limiarização foram satisfatórios, apresentando média acima de 99% de exatidão global, evidenciando-se, portanto, que ambos os métodos têm potencial para serem utilizados em um sistema de identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectProcessamento de imagempt_BR
dc.titleAvaliação de métodos automáticos de limiarização para imagens de plantas de milho atacadas por Spodoptera frugiperda.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2018-06-05T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroAgricultura de Precisãopt_BR
riaa.ainfo.id486633pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2018-06-05 -03:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionREINALDO LUCIO GOMIDE, CNPMS.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em periódico indexado (CNPMS)

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