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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/488365Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | SENA JUNIOR, D. G. de | pt_BR |
| dc.contributor.author | PINTO, F. de A. de C. | pt_BR |
| dc.contributor.author | QUEIROZ, D. de M. | pt_BR |
| dc.contributor.author | MANTOVANI, E. C. | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2011-04-10T11:11:11Z | pt_BR |
| dc.date.available | 2011-04-10T11:11:11Z | pt_BR |
| dc.date.created | 2004-11-04 | pt_BR |
| dc.date.issued | 2001 | pt_BR |
| dc.identifier.citation | Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental, Campina Grande, v. 5, n. 3, p. 502-509, 2001. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/488365 | pt_BR |
| dc.description | Foi desenvolvido e testado, no presente estudo, um algoritmo de processamento e análise de imagens digitais para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho, o qual consistiu em duas etapas de classificação dos objetos presentes na cena de uma lavoura de milho. Na primeira etapa, denominada classificação grosseira, utilizou-se a técnica de limiarização em blocos da imagem com 60 x 60 pixels de dimensão e, na segunda etapa, denominada classificação refinada, utilizaram-se redes neurais artificiais em blocos com 3 x 3 pixels de dimensão.A exatidão de cada etapa do algoritmo foi acessada através da determinação da matriz de contingência, com base em 80 e 75 blocos, para a classificação grosseira e refinada, respectivamente. O algoritmo apresentou índice de exatidão global de 80,74%. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.subject | Rede neural artificial | pt_BR |
| dc.title | Algoritmo para classificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda, Smith) em imagens digitais. | pt_BR |
| dc.type | Artigo de periódico | pt_BR |
| dc.date.updated | 2015-10-20T11:11:11Z | pt_BR |
| dc.subject.thesagro | Agricultura de Precisão | pt_BR |
| riaa.ainfo.id | 488365 | pt_BR |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2015-10-20 | pt_BR |
| dc.contributor.institution | DARLY G. DE SENA JUNIOR, UFV; FRANCISCO DE A. DE C. PINTO, UFV; DANIEL DE M. DE QUEIROZ, UFV; EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, CNPMS. | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Artigo em periódico indexado (CNPMS)  | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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