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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/488769
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | CRUVINEL, P. E. | pt_BR |
dc.contributor.author | OLIVEIRA, V. A. | pt_BR |
dc.contributor.author | KOENIGKAN, L. V. | pt_BR |
dc.contributor.author | BRESSAN, G. M. | pt_BR |
dc.contributor.author | PARISI, F. | pt_BR |
dc.contributor.author | MANTOVANI, E. C. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2011-04-10T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2011-04-10T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.available | 2011-04-10T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.available | 2011-04-10T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.created | 2005-08-24 | pt_BR |
dc.date.issued | 2005 | pt_BR |
dc.identifier.citation | In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo: UFV: SBEA: CIGR, 2005. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/488769 | pt_BR |
dc.description | Nos últimos anos o monitoramento das condições das culturas agrícolas tem recebido atenção especial e uma maior ênfase tem sido colocada na identificação de deficiências nutricionais em plantas, na ocorrência de pragas e doenças, na classificação e quantificação de plantas daninhas e na otimização de impactos causados pelo uso excessivo de insumos. Neste contexto as práticas de agricultura de precisão vêm sendo valorizadas. Neste trabalho é apresentada uma metodologia que auxilia o mapeamento georeferenciado da aplicação de pesticidas em áreas de plantio com base no uso de visão computacional. A técnica é baseada no uso de imagens digitais para a contagem de gotas de chuva artificial por correlação de padrões no domínio da freqüência, no uso de krigeagem para a elaboração de mapas e no estabelecimento de um critério e análise sítio-específico que integra informações de descritores da distribuição de classes de gotas e sua distribuição. | pt_BR |
dc.format | 1 CD-ROM. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Visão computacional | pt_BR |
dc.title | Metodologia para o mapeamento georeferenciado da aplicação de chuva artificial em área de plantio com base no uso de vasão computacional. | pt_BR |
dc.type | Artigo em anais e proceedings | pt_BR |
dc.date.updated | 2018-05-30T11:11:11Z | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Agricultura de Precisão | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Chuva Artificial | pt_BR |
riaa.ainfo.id | 488769 | pt_BR |
riaa.ainfo.lastupdate | 2018-05-30 -03:00:00 | pt_BR |
dc.contributor.institution | EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, CNPMS. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CNPMS)![]() ![]() |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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