Análise matemática e biológica dos modelos de estimativa de perdas de rendimento na cultura devido à interferência de plantas daninhas.

ADATI, C.; OLIVEIRA, V. A.; KARAM, D.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	ADATI, C.	pt_BR
dc.contributor.author	OLIVEIRA, V. A.	pt_BR
dc.contributor.author	KARAM, D.	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2006-08-21	pt_BR
dc.date.issued	2006	pt_BR
dc.identifier.citation	Planta Daninha, Viçosa, MG, v. 24, n. 1, p. 1-12, 2006.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/489816	pt_BR
dc.description	As plantas daninhas acarretam reduções no rendimento das culturas agrícolas. Os modelos matemáticos de estimativa de perda de rendimento na cultura devido à interferência dessas plantas podem ser instrumentos úteis à tomada de decisão de manejo. Se for possível prever as perdas de rendimento, será possível decidir se é viável ou não a aplicação de uma medida de controle. Há na literatura vários modelos matemáticos empíricos de regressão lineares, não-lineares e polinomiais usados para estimar as perdas de rendimento devido às plantas daninhas. O presente trabalho teve como objetivo apresentar uma análise dos modelos matemáticos presentes na literatura utilizados para estimar as perdas de rendimento que as plantas daninhas acarretam à cultura, considerando o ajuste matemático às observações e a descrição biológica do comportamento dessas perdas.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Modelos matemáticos	pt_BR
dc.subject	Perdas de rendimento	pt_BR
dc.subject	Plantas daninhas	pt_BR
dc.title	Análise matemática e biológica dos modelos de estimativa de perdas de rendimento na cultura devido à interferência de plantas daninhas.	pt_BR
dc.type	Artigo de periódico	pt_BR
dc.date.updated	2016-02-29T11:11:11Z	pt_BR
riaa.ainfo.id	489816	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2016-02-29	pt_BR
dc.contributor.institution	DECIO KARAM, CNPMS.	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Artigo em periódico indexado (CNPMS)

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