Aplicação das inferências clássica e bayesiana na estimação dos parâmetros do modelo de densidade populacional de plantas daninhas.

VISMARA, L. S.; KARAM, D.; MORITA, L. H. M.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	VISMARA, L. S.	pt_BR
dc.contributor.author	KARAM, D.	pt_BR
dc.contributor.author	MORITA, L. H. M.	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2007-12-19	pt_BR
dc.date.issued	2007	pt_BR
dc.identifier.citation	Planta Daninha , Campinas, v. 25, n. 4, p. 661-669, 2007.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/490291	pt_BR
dc.description	A dinâmica da população de plantas daninhas pode ser representada por um sistema de equações que relaciona as densidades de sementes produzidas e de plântulas em áreas de cultivo, Os valores dos parâmetros dos modelos podem ser inferidos diretamente de experimentação e análise estatística ou extraídos da literatura, O presente trabalho teve por objetivo estimar os parâmetros do modelo de densidade populacional de plantas daninhas, a partír de um experimento conduzido na área experimental da Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas. MG, via os procedimentos de inferências clássica e Bayesiana,	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Banco de Sementes	pt_BR
dc.subject	Inferência bayesiana	pt_BR
dc.subject	Inferência clássica	pt_BR
dc.subject	Seed bank	pt_BR
dc.subject	Bayesian inference	pt_BR
dc.subject	Classic inference	pt_BR
dc.title	Aplicação das inferências clássica e bayesiana na estimação dos parâmetros do modelo de densidade populacional de plantas daninhas.	pt_BR
dc.type	Artigo de periódico	pt_BR
dc.date.updated	2017-10-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Dinâmica Populacional	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	population dynamics	pt_BR
riaa.ainfo.id	490291	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2017-10-10 -03:00:00	pt_BR
dc.identifier.doi	10.1590/S0100-83582007000400002	pt_BR
dc.contributor.institution	L. S. Vismara, EESC/USP; DECIO KARAM, CNPMS; L. H. M. Morita.	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Artigo em periódico indexado (CNPMS)

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