Modelo de estimativa de produtividade da soja (Glicine max (L.) Merril) em função da variabilidade da temperatura.

FERREIRA, W. P. M.; COSTA, L. C.; SOUZA, C. de F.

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	FERREIRA, W. P. M.	pt_BR
dc.contributor.author	COSTA, L. C.	pt_BR
dc.contributor.author	SOUZA, C. de F.	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2008-04-08	pt_BR
dc.date.issued	2007	pt_BR
dc.identifier.citation	Engenharia na Agricultura, Viçosa, v. 15, n. 4, p. 400-407, 2007.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/491041	pt_BR
dc.description	Com o objetivo de verificar o efeito da temperatura do ar sobre a produtividade da cultura da soja, em Minas Gerais, foi desenvolvido um modelo de simulação dinâmico, mecanístico e determinístico. A principal característica do modelo foi a associação da simplicidade com o rigor científico necessário. Como variáveis de entrada o modelo utiliza os elementos climáticos precipitação, temperatura e insolação, por serem de fácil obtenção. Os resultados indicaram que o modelo mostrou-se sensível às variabilidades climáticas intra-anual e inter-anual, representadas pelas diferentes condições meteorológicas sucedidas nas diferentes datas de semeadura, evidenciando o seu alto potencial de aplicação como ferramenta no entendimento das relações entre a cultura da soja e os elementos climáticos. O modelo indicou diferença no rendimento final de matéria seca e grãos, e o fndice de Colheita variou de 33,1% até 29,1% em relação às datas de semeadura de 15/10 a 15/12 para o ano de 1996.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Modelo agrometeorológico	pt_BR
dc.title	Modelo de estimativa de produtividade da soja (Glicine max (L.) Merril) em função da variabilidade da temperatura.	pt_BR
dc.type	Artigo de periódico	pt_BR
dc.date.updated	2018-05-24T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Clima	pt_BR
dc.subject.thesagro	Rendimento	pt_BR
riaa.ainfo.id	491041	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2018-05-24 -03:00:00	pt_BR
dc.contributor.institution	EMBRAPA-CNPMS.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPMS)

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