Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/501455
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorASSIS, G. M. L. dept_BR
dc.contributor.authorCARNEIRO JUNIOR, J. M.pt_BR
dc.contributor.authorEUCLYDES, R. F.pt_BR
dc.contributor.authorTORRES, R. de A.pt_BR
dc.contributor.authorLOPES, P. S.pt_BR
dc.contributor.otherGISELLE MARIANO LESSA DE ASSIS, CPAF-AC; JOSE MARQUES CARNEIRO JUNIOR, CPAF-AC; Ricardo Frederico Euclydes, Universidade Federal de Viçosa (UFV), MG; Robledo de AlmeidaTorres, Universidade Federal de Viçosa (UFV), MG; Paulo Sávio Lopes, Universidade Federal de Viçosa (UFV), MG.pt_BR
dc.date.accessioned2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2008-01-14pt_BR
dc.date.issued2007pt_BR
dc.identifier.issn1516-3598 (impresso) / 1806-9290 (online)pt_BR
dc.identifier.other16796pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/501455pt_BR
dc.descriptionQuatro diferentes tipos de população foram simulados com o objetivo de verificar a influência de genes de efeito principal e do tamanho da população na estimação de componentes de variância sob seleção. A estimação foi realizada por meio da utilização e comparação das metodologias clássica e Bayesiana (a Bayesiana com três níveis de informação a priori). As metodologias REML e Bayesiana com prior não-informativo, em geral, produziram resultados bastante semelhantes. Em populações cuja característica é governada por genes de efeito principal, as estimativas dos componentes de variância genética aditiva foram pouco acuradas, exceto quando se utilizou metodologia Bayesiana com prior informativo. A inclusão das informações de parentesco e dos registros de todos os indivíduos até a população-base mostrou-se necessária, exceto para populações grandes cuja característica é governada por elevado número de genes.pt_BR
dc.description.uribitstream/item/115099/1/16796.pdfpt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherRevista Brasileira de Zootecnia, Piracicaba, v. 36, n. 5, p. 1266-1274, 2007.pt_BR
dc.relation.ispartofEmbrapa Acre - Artigo em periódico indexado (ALICE)pt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectAvaliação genéticapt_BR
dc.subjectGenetic parameterspt_BR
dc.subjectAmostragem de Gibbspt_BR
dc.subjectGibbs samplingpt_BR
dc.subjectInferência Bayesianapt_BR
dc.subjectBayesian inferencept_BR
dc.subjectMetodologia REMLpt_BR
dc.subjectInformação a prioript_BR
dc.subjectHeterogeneidade de variânciapt_BR
dc.subjectComponentes de variânciapt_BR
dc.subjectGene de efeito principal (NGEP)pt_BR
dc.subjectSistema Genesyspt_BR
dc.subjectVarianza genética.pt_BR
dc.subjectEstimaticapt_BR
dc.subjectAnálisis estadísticopt_BR
dc.subjectCruce de animalespt_BR
dc.subjectGenes mayorespt_BR
dc.subjectHeterogeneidad genéticapt_BR
dc.subjectSimulación por computadorapt_BR
dc.titleEstimação de componentes de variância sob influência de genes de efeito principal, comparando-se metodologias Baynesiana e clássica sob diferentes cenários.pt_BR
dc.typeArtigo em periódico indexado (ALICE)pt_BR
dc.date.updated2019-01-08T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroMelhoramento genético animalpt_BR
dc.subject.thesagroParâmetro genéticopt_BR
dc.subject.thesagroAnálise estatísticapt_BR
dc.subject.thesagroGenomapt_BR
dc.subject.thesagroModelo de simulação.pt_BR
dc.subject.nalthesaurusAnimal breedingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusGenomept_BR
dc.subject.nalthesaurusGenetic variancept_BR
dc.subject.nalthesaurusMajor genespt_BR
dc.subject.nalthesaurusGenetic heterogeneitypt_BR
dc.subject.nalthesaurusStatistical analysispt_BR
dc.subject.nalthesaurusComputer simulation.pt_BR
dc.ainfo.id501455pt_BR
dc.ainfo.lastupdate2019-01-08 -02:00:00pt_BR
dc.identifier.doi10.1590/S1516-35982007000600007.pt_BR
Appears in Collections:Artigo em periódico indexado (CPAF-AC)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
16796.pdf312,55 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace