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dc.contributor.authorMEIRA, C. A. A.pt_BR
dc.contributor.authorRODRIGUES, L. H. A.pt_BR
dc.contributor.otherCARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, FEAGRI/UNICAMP.pt_BR
dc.date.accessioned2011-04-09T17:38:16Z-
dc.date.available2011-04-09T17:38:16Z-
dc.date.created2009-10-01pt_BR
dc.date.issued2009pt_BR
dc.identifier.other14058pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/512946pt_BR
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi desenvolver árvores de decisão com o software livre Weka para alerta da ferrugem do cafeeiro em lavouras com alta carga pendente de frutos e comparar esses modelos com as árvores de decisão induzidas por um software proprietário. Dados de incidência mensal da doença no campo coletados durante oito anos foram transformados em valores binários considerando limites de 5 e 10 pontos percentuais (p.p.) na taxa de infecção. Foi gerado um modelo para cada taxa de infecção binária, a partir de dados meteorológicos e do espaçamento entre plantas. O alerta é indicado quando a taxa de infecção, prevista para o prazo de um mês, atingir ou ultrapassar o respectivo limite. As árvores de decisão induzidas pelo Weka tiveram desempenho semelhante às induzidas pelo software proprietário. Os modelos de alerta para o limite de 5 p.p. induzidos pelas duas ferramentas são praticamente iguais. O modelo considerando o limite de 10 p.p. induzido pelo Weka é mais simples e compacto que o induzido pelo software proprietário.pt_BR
dc.description.uribitstream/item/16771/1/T113.pdfpt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009.pt_BR
dc.relation.ispartofEmbrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE)pt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectDoença de plantaspt_BR
dc.subjectPrevisão da ferrugem do cafeeiropt_BR
dc.subjectModelos de alertapt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectÁrvores de decisãopt_BR
dc.subjectSoftware livre Wekapt_BR
dc.subjectModelagempt_BR
dc.subjectTecnologia da informação (TI)pt_BR
dc.subjectData mining.pt_BR
dc.titleÁrvores de decisão induzidas pelo weka para alerta da ferrugem do cafeeiro em lavouras com alta carga pendente.pt_BR
dc.typeArtigo em anais de congresso (ALICE)pt_BR
dc.date.updated2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroCoffea Arábicapt_BR
dc.subject.thesagroHemileia Vastatrix.pt_BR
dc.description.notesSBIAgro 2009.pt_BR
dc.format.extent2Não paginado.pt_BR
dc.ainfo.id512946pt_BR
dc.ainfo.lastupdate2010-10-22pt_BR
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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