Título:	Teste do classificador "Support Vector Machine" (SVM) para a avaliação da cobertura das terras em imagens capturadas do software Google Earth®.
Autoria:	SILVA, E. da ACCIOLY, L. J. de O. ARAÚJO, A. SILVA, A. B. da CANTALICE, J. R. B. SILVA, J. A. da
Afiliação:	EDUARDO DA SILVA, UFPE - UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNANBUCO; LUCIANO JOSE DE OLIVEIRA ACCIOLY, CNPS; ALEX ARAÚJO, UFPE - UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNANBUCO; ADEMAR BARROS DA SILVA, CNPS; JOSÉ RAMON BARROS CANTALICE, UFRPE - UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNANBUCO; JULIANA ALVES DA SILVA, UFPE - UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNANBUCO.
Ano de publicação:	2009
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM.
Conteúdo:	O uso e a cobertura do solo respondem pelo impacto das atividades humanas sobre o meio ambiente. Neste estudo, utilizou-se a classificação supervisionada pelos métodos ?support vector machine? (SVM) e mínima distância (MD) para gerar mapas da cobertura das terras de uma área (117 ha), da bacia do rio Ipojuca (PE), a partir de imagens de alta resolução capturadas do software Google Earth®. Os índices de acurácia global e kappa foram 73% e 0,63 e 69% e 0,57 para os métodos SVM e MD, respectivamente, indicando uma melhor qualidade do mapa gerado pelo classificador SVM. No entanto, a acurácia por classe variou entre métodos e entre classes dentro de cada método, sendo esta variabilidade atribuída à tendência na amostragem dos dados de referência. As próximas etapas do trabalho envolverão a interpretação visual de toda imagem e checagem de campo mais intensa visando a melhoria dos mapas produzidos por estes classificadores.
Palavras-chave:	Classificação supervisionada Mínima distância Quickbird
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPS)