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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/571198Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | SANO, E. E. | |
| dc.contributor.author | LIMA, C. A. | |
| dc.contributor.author | BEZERRA, H. S. | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-14T12:55:49Z | - |
| dc.date.available | 2025-04-14T12:55:49Z | - |
| dc.date.created | 2008-11-29 | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.identifier.citation | In: SIMPÓSIO NACIONAL CERRADO, 9.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL SAVANAS TROPICAIS, 2., 2008, Brasília, DF. Desafios e estratégias para o equilíbrio entre sociedade, agronegócio e recursos naturais: anais... Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/571198 | - |
| dc.description | O mapeamento de fitofisionomias com base nos dados de sensoriamento remoto pode ser feito manualmente. Nos últimos anos, a Embrapa Cerrados e instituições colaboradoras têm utilizado uma forma híbrida de mapeamento. Trata-se da análise semi-automatizada de imagens, a qual envolve segmentação de imagens e subseqüente interpretação visual no monitor de microcomputador. Essa abordagem mista foi empregada no mapeamento semidetalhado de remanescentes de cobertura vegetal do Bioma Cerrado (projeto PROBIO; ano-base: 2003; escala 1:250.000; Brasil, 2007) e no mapeamento de ambientes rupestres do Estado de Goiás (Lima, 2008). O objetivo deste trabalho é apresentar as principais vantagens e limitações da análise semi-automatizada de imagens LANDSAT para o mapeamento de fitofisionomias do Cerrado. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Fitofisionomia | |
| dc.subject | Imagem de satélite | |
| dc.title | Mapeamento semi-automatizado de fitofisionomias do Cerrado com imagens Landsat: vantagens e limitações. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings | |
| dc.subject.thesagro | Cerrado | |
| dc.subject.thesagro | Sensoriamento Remoto | |
| dc.format.extent2 | 7 p. | |
| riaa.ainfo.id | 571198 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2025-04-14 | |
| dc.contributor.institution | EDSON EYJI SANO, CPAC; CAMILA A. LIMA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; HELENO SILVA BEZERRA, CPAC. | |
| Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CPAC)  | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Mapeamento-semi-automatizado.pdf | 1.52 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
