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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSILVA, M. V. G. B. da
dc.contributor.authorMARTINEZ, M. L.
dc.contributor.authorTORRES, R. de A.
dc.contributor.authorLOPES, P. S.
dc.contributor.authorEUCLYDES, R. F.
dc.contributor.authorPEREIRA, C. S.
dc.contributor.authorMACHADO, M. A.
dc.contributor.authorARBEX, W.
dc.date.accessioned2023-01-23T21:02:34Z-
dc.date.available2023-01-23T21:02:34Z-
dc.date.created2005-10-11
dc.date.issued2005
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Zootecnia, v. 34, n. 1, p. 66-75, 2005.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/594886-
dc.descriptionO procedimento de mapeamento por intervalo baseado em modelo aleatório foi aplicado para estudar sua robustez e propriedades no mapeamento de dois QTLs, em populações constituídas de famílias de meios-irmãos. Sob o modelo aleatório, a localização e os componentes de variância foram estimados usando o método da máxima verossimilhança. A estimação dos parâmetros foi baseada na metodologia de pares de irmãos. As proporções de genes idênticos por descendência (IBD) dos QTLs foram estimadas a partir das proporções IBD de dois marcadores flanqueadores. As estimativas dos parâmetros dos QTLs (localizações e componentes de variância) e do poder de detecção, em uma característica com h2 = 0,25, foram obtidas usando dados simulados, variando-se o número de famílias, o tamanho das famílias e a proporção da variância genética devida aos QTLs e à posição dos QTLs, localizados no mesmo intervalo, em intervalos adjacentes e não-adjacentes. Os fatores que mais influenciaram as estimativas dos parâmetros foram as proporções da variância devida aos QTLs, ao número e ao tamanho das famílias. As estimativas mais viesadas dos componentes dos QTLs e poligênico foram obtidas com a análise dos registros de somente dez famílias. Com número suficiente de famílias e de indivíduos nas famílias e altas proporções de variância genética devida aos QTLs, o modelo aleatório pode detectar QTL com alto poder, apresentando estimativas das posições com boa acurácia, se não existirem dois QTLs no mesmo intervalo. Para o mapeamento fino e estimativas apropriadas da variância dos QTLs, métodos mais sofisticados devem ser utilizados.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMapeamento por intervalo
dc.titleModelos aleatórios na estimação da localização de QTLs em famílias de meios-irmãos.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroMarcador Genético
riaa.ainfo.id594886
riaa.ainfo.lastupdate2023-01-23
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1590/S1516-35982005000100009
dc.contributor.institutionCNPGL.
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