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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorARCURI, P. B.
dc.contributor.authorLOPES, F. C. F.
dc.contributor.authorDUQUE, A. C. A.
dc.contributor.authorRODRIGUES, G. S.
dc.contributor.authorELIAS, A. C. W.
dc.contributor.authorMONTEIRO, J. B. N.
dc.date.accessioned2024-04-25T11:52:43Z-
dc.date.available2024-04-25T11:52:43Z-
dc.date.created2007-08-22
dc.date.issued2007
dc.identifier.citationIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 44., 2007, Jaboticabal. O avanço científico e tecnológico na produção animal: anais. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2007.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/595638-
dc.descriptionA produtividade de rebanhos leiteiros pode ser incrementada com dietas formuladas em modelos matemáticos de predição de desempenho. O Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) opera com grande parte das suas equações estabelecidas em região de clima temperado. Portanto, sua utilização em condições tropicais necessita de prévia avaliação. O objetivo deste trabalho foi avaliar o CNCPS na predição do consumo de matéria seca (CMS) e da produção de leite (PL) de vacas Holandês x Zebu sob pastejo em capim-elefante (Pennisetum purpurem). Três ensaios foram conduzidos de setembro de 2004 a abril de 2005, no “Sistema Físico de Produção de Leite a Pasto” da Embrapa Gado de Leite (Coronel Pacheco, MG). Foram utilizadas 16 vacas nos terços inicial (Ensaio 1), médio (Ensaio 2) e final (Ensaio 3) da lactação. No Ensaio 1, realizado na estação da seca, no horário de 12:00 às 16:00 h, as vacas receberam, em média, 3,8 kg/vaca/dia de matéria seca (MS) de cana-de-açúcar (Saccharum officinarum) picada com 1% da mistura 9:1 uréia:sulfato de amônia, suplementada com 3,3 kg/vaca/dia de MS de concentrado. No restante do dia e durante a noite, as vacas permaneceram em piquetes de capim-elefante. Nos Ensaios 2 e 3, o pasto de capim-elefante foi suplementado com concentrado de acordo com a PL. O CNCPS subestimou em 7,1% o CMS estimado e em 42,8% a PL observada, apresentando, respectivamente, baixa (r2 = 0,33) e média (r2 = 0,56) precisão na predição destas variáveis
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectmodelo de predição
dc.subjectsuplementação
dc.subjectvaca em lactação
dc.subjectenergia metabolizável
dc.subjectnutrição de ruminantes
dc.titleAvaliação do modelo Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) na predição da produção de leite e do consumo de matéria seca de vacas Holandês x Zebu.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroBovino
dc.subject.thesagroNutrição Animal
riaa.ainfo.id595638
riaa.ainfo.lastupdate2024-04-25
dc.contributor.institutionPedro Braga Arcuri, Embrapa Gado de Leite; Fernando César Ferraz Lopes, Embrapa Gado de Leite; Anna Carolynne Alvim Duque, Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora / FAPEMIG; Gustavo Soares Rodrigues, Universidade Federal de Juiz de Fora / FAPEMIG; Ana Cristina Wyllie Elias, Universidade Federal de Lavras; João Bosco Neves Monteiro, Embrapa Gado de Leite.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPGL)

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