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dc.contributor.authorVENDRUSCULO, L. G.pt_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, S. R. de M.pt_BR
dc.contributor.authorESQUERDO, J. C. D. M.pt_BR
dc.contributor.authorANTUNES, J. F. G.pt_BR
dc.contributor.otherLAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA.pt_BR
dc.date.accessioned2011-04-09T17:41:47Z-
dc.date.available2011-04-09T17:41:47Z-
dc.date.created2010-01-22pt_BR
dc.date.issued2009pt_BR
dc.identifier.other14507pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/630884pt_BR
dc.descriptionO crescente armazenamentos de dados com características temporais desafia os pesquisadores a elaborar algoritmos eficientes para a descoberta de conhecimento. A mineração de dados, por meio da descoberta de padrões seqüenciais, contribui para o entendimento de ocorrência de fenômenos que possuam um ciclo não conhecido. Neste trabalho, foram analisados dados referentes à altura do Rio Paraguai de uma série histórica centenária. Utilizou-se a técnica SAX para redução da dimensionalidade e representação simbólica dos dados. Por meio do algoritmo GeneralizedSequentialPatterns, as seqüências mais freqüentes encontradas explicaram a periodicidades transitórias e permanentes do ciclo hidrológico do Rio Paraguai. Como validação da técnica SAX, utilizou-se índices de reflectância advindos da banda 3 A (infra-vermelho próximo) de imagens AVHRR-NOOA. Os resultados nas duas metodologias identificaram similarmente períodos de cheia e estiagem no período de 2004 a 2006.pt_BR
dc.description.uribitstream/item/17301/1/p132.pdfpt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 2., 2009, Corumbá, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2009.pt_BR
dc.relation.ispartofEmbrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE)pt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectPadrões seqüenciaispt_BR
dc.subjectSéries temporaispt_BR
dc.subjectSérie histórica do rio Paraguaipt_BR
dc.subjectMétodo SAXpt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.subjectSequential patternspt_BR
dc.subjectTemporal series.pt_BR
dc.titleAnálise de padrões seqüenciais em série histórica do rio Paraguai.pt_BR
dc.typeArtigo em anais de congresso (ALICE)pt_BR
dc.date.updated2020-01-28T11:11:11Zpt_BR
dc.description.notesGeoPantanal 2009.pt_BR
dc.format.extent2p. 323-332.pt_BR
dc.ainfo.id630884pt_BR
dc.ainfo.lastupdate2020-01-28 -02:00:00pt_BR
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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