Análise de padrões seqüenciais em série histórica do rio Paraguai.

VENDRUSCULO, L. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	VENDRUSCULO, L. G.	pt_BR
dc.contributor.author	OLIVEIRA, S. R. de M.	pt_BR
dc.contributor.author	ESQUERDO, J. C. D. M.	pt_BR
dc.contributor.author	ANTUNES, J. F. G.	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-04-09T17:41:47Z	-
dc.date.available	2011-04-09T17:41:47Z	-
dc.date.created	2010-01-22	pt_BR
dc.date.issued	2009	pt_BR
dc.identifier.citation	In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 2., 2009, Corumbá, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2009.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/630884	pt_BR
dc.description	O crescente armazenamentos de dados com características temporais desafia os pesquisadores a elaborar algoritmos eficientes para a descoberta de conhecimento. A mineração de dados, por meio da descoberta de padrões seqüenciais, contribui para o entendimento de ocorrência de fenômenos que possuam um ciclo não conhecido. Neste trabalho, foram analisados dados referentes à altura do Rio Paraguai de uma série histórica centenária. Utilizou-se a técnica SAX para redução da dimensionalidade e representação simbólica dos dados. Por meio do algoritmo GeneralizedSequentialPatterns, as seqüências mais freqüentes encontradas explicaram a periodicidades transitórias e permanentes do ciclo hidrológico do Rio Paraguai. Como validação da técnica SAX, utilizou-se índices de reflectância advindos da banda 3 A (infra-vermelho próximo) de imagens AVHRR-NOOA. Os resultados nas duas metodologias identificaram similarmente períodos de cheia e estiagem no período de 2004 a 2006.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Mineração de dados	pt_BR
dc.subject	Padrões seqüenciais	pt_BR
dc.subject	Séries temporais	pt_BR
dc.subject	Série histórica do rio Paraguai	pt_BR
dc.subject	Método SAX	pt_BR
dc.subject	Data mining	pt_BR
dc.subject	Sequential patterns	pt_BR
dc.subject	Temporal series	pt_BR
dc.title	Análise de padrões seqüenciais em série histórica do rio Paraguai.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2020-01-28T11:11:11Z	pt_BR
dc.description.notes	GeoPantanal 2009.	pt_BR
dc.format.extent2	p. 323-332.	pt_BR
riaa.ainfo.id	630884	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2020-01-28 -02:00:00	pt_BR
dc.contributor.institution	LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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