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dc.contributor.authorGOMES, E. G.pt_BR
dc.contributor.authorMELLO, J. C. C. B. S. dept_BR
dc.date.accessioned2011-04-09T12:48:17Z-
dc.date.available2011-04-09T12:48:17Z-
dc.date.created2010-02-10pt_BR
dc.date.issued2009pt_BR
dc.identifier.citationPesquisa Operacional para o Desenvolvimento, v.1, n.2, p. 169-177, 2009.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/657455pt_BR
dc.descriptionEste artigo tem como objetivo usar modelos de produção baseados na Análise Envoltória de Dados (DEA) para alocar bolsas de iniciação científica e centros de pesquisa. São usados o modelo DEA com Ganhos de Soma Zero (DEA-GSZ) e o Algoritmo Sequencial para Alocação de Recursos Discretos em DEA, em duas etapas consecutivas. Os resultados são comparados a um modelo anteriormente proposto que usava apenas o modelo DEA-GSZ nas duas etapas, e mostram-se superiores segundo o critério de eficiência média final.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectAlocação de recursospt_BR
dc.subjectDEApt_BR
dc.subjectGanhos de soma zeropt_BR
dc.subjectAlgoritmo sequencialpt_BR
dc.titleDistribuição de bolsas de iniciação científica com algoritmo híbrido baseado em eficiências DEA.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
riaa.ainfo.id657455pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2011-01-11pt_BR
dc.contributor.institutionELIANE GONCALVES GOMES, SGE; João Carlos Correia Baptista Soares de Mello, Universidade Federal Fluminense.pt_BR
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