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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/660904
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | CRIVELENTI, R. C. | pt_BR |
dc.contributor.author | COELHO, R. M. | pt_BR |
dc.contributor.author | ADAMI, S. F. | pt_BR |
dc.contributor.author | OLIVEIRA, S. R. de M. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2011-04-09T17:43:52Z | - |
dc.date.available | 2011-04-09T17:43:52Z | - |
dc.date.created | 2010-03-12 | pt_BR |
dc.date.issued | 2009 | pt_BR |
dc.identifier.citation | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 44, n. 12, p.1707-1715, dez. 2009 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/660904 | pt_BR |
dc.description | O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para mapeamento digital de solos na escala 1:100.000 com a aplicação de técnicas de mineração de dados a descritores de relevo e a dados de mapas geológico e pedológico preexistentes. Foi criada uma base de dados digitais a partir de cartas topográficas e temáticas, que permitiu elaboração do modelo digital de elevação (MDE) da folha Dois Córregos, SP (escala 1:50.000). A partir do MDE, foram calculados os parâmetros geomorfométricos declividade, curvaturas em planta e perfil, área de contribuição e distância diagonal de drenagem. A matriz que associou esses dados georreferenciados foi analisada por meio de árvores de decisão, no ambiente de aprendizado de máquina Weka, o que gerou um modelo de predição de unidades de mapeamento de solos. A acurácia geral do modelo aumentou de 54 para 61% com a eliminação das classes com probabilidade nula de ocorrência. A associação da mineração de dados com sistemas de informações geográficas permite a elaboração de mapas digitais passíveis de uso em estudos que requeiram menor detalhamento que aqueles realizados com o mapa original. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Mineração de dados | pt_BR |
dc.subject | Árvores de decisão | pt_BR |
dc.subject | Levantamento pedológico | pt_BR |
dc.subject | Parâmetros geomorfométricos | pt_BR |
dc.subject | Sistemas de informação geográfica | pt_BR |
dc.subject | Mapeamento de solo | pt_BR |
dc.subject | Data mining | pt_BR |
dc.subject | Decision trees | pt_BR |
dc.subject | Geographic Information System | pt_BR |
dc.subject | Geomorphometric parameters | pt_BR |
dc.subject | Soil survey | pt_BR |
dc.title | Mineração de dados para inferência de relações solo-paisagem em mapeamentos digitais de solo. | pt_BR |
dc.type | Artigo de periódico | pt_BR |
dc.date.updated | 2011-04-10T11:11:11Z | pt_BR |
riaa.ainfo.id | 660904 | pt_BR |
riaa.ainfo.lastupdate | 2010-10-19 | pt_BR |
dc.contributor.institution | RAFAEL CASTRO CRIVELENTI, IAC; RICARDO MARQUES COELHO, IAC; SAMUEL FERNANDO ADAMI, IAC; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA. | pt_BR |
Aparece en las colecciones: | Artigo em periódico indexado (CNPTIA)![]() ![]() |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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