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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorRICCIOTTI, R. F.pt_BR
dc.contributor.authorMASSRUHÁ, S. M. F. S.pt_BR
dc.date.accessioned2011-04-09T17:44:09Z-
dc.date.available2011-04-09T17:44:09Z-
dc.date.created2010-03-15pt_BR
dc.date.issued2009pt_BR
dc.identifier.citationCampinas: EMBRAPA-CNPTIA, 2009.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/661113pt_BR
dc.descriptionA Embrapa têm gerado uma grande quantidade de dados e informação na área de manejo e controle de doenças de plantas através de seus experimentos e publicações. Com o processo de Mineração de Dados (MD) é possível extrair conhecimento destes dados, que é extraído em forma de regras. Estas regras são utilizadas para a geração de sistemas inteligentes para predição de doenças. Objetivo: Desenvolver uma ferramenta que permite a partir das regras geradas pela MD, gerar um sistema preditivo para Web de forma automática ou semi-automática.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectControle de doenças de plantaspt_BR
dc.subjectSistemas preditivospt_BR
dc.subjectDiagDatapt_BR
dc.subjectSistema inteligentept_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.subjectPlant disease controlpt_BR
dc.titleDiagData: plataforma para geração de sistemas preditivos.pt_BR
dc.typeResumo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.description.notesTrabalho apresentado na V Mostra de Trabalhos de Estagiários e Bolsistas, Campinas, out. 2009.pt_BR
riaa.ainfo.id661113pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2010-10-19pt_BR
dc.contributor.institutionRAPHAEL FUINI RICCIOTTI, Estudante de Engenharia de Computação; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA.pt_BR
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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