Title:	Mapeamento de corte seletivo na floresta amazônica utilizando dados do sensor ASTER e análise de correlação.
Authors:	VICENTE, L. E. BOLFE, E. L. SOUZA FILHO, C. R. de NUNES, G. M.
Affiliation:	LUIZ EDUARDO VICENTE, UNICAMP; EDSON LUIS BOLFE, CPATC; CARLOS ROBERTO DE SOUZA FILHO, UNICAMP; GUSTAVO MANZON NUNES, CENSIPAM.
Date Issued:	2009
Citation:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... Natal: INpe, 2009.
Pages:	p. 3135-3142
Description:	A exploração madeireira seletiva é frequentemente considerada um modelo de exploração sustentável para a floresta amazônica. Ela compreende a prática de remover uma pequena área de floresta, deixando para trás algumas árvores e remanescentes de vegetação que funcionam como proteção do solo. O monitoramento de áreas de exploração madeireira seletiva representa uma questão importante para o sensoriamento remoto, pois envolve pequenos alvos com características heterogêneas (mistura de solo e vegetação) em grandes terrenos. Nesse sentido, este trabalho apresenta um método de mapeamento de áreas de exploração madeireira seletiva por meio de sensoriamento remoto multiespectral e técnicas geoestatísticas. Isso foi realizado utilizando um índice espectral com ênfase nas bandas do Infravermelho de Ondas Curtas (SWIR) ASTER (1,60 a 2,43 µm) e análise de correlação. A abordagem permitiu o mapeamento de áreas de exploração madeireira seletiva pela presença de vegetação não fotossintética (VNP) sobre o solo.
Thesagro:	Floresta Sensoriamento Remoto
NAL Thesaurus:	Amazonia
Keywords:	Desflorestamento
Type of Material:	Artigo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CPATC)