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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/6705Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | ANTUNES, J. F. G. | |
| dc.contributor.author | ZULLO JÚNIOR, J. | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T12:12:23Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-18T12:12:23Z | - |
| dc.date.created | 2006-09-05 | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.identifier.citation | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado. | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/6705 | - |
| dc.description | A estimativa precisa com antecedência à época da colheita de áreas plantadas de soja é de fundamental importância para a economia brasileira. Com o recente avanço tecnológico na obtenção de dados por sensoriamento remoto orbital é possível melhorar a previsão de safras, diminuindo cada vez mais o nível de subjetividade. As imagens AVHRR-NOAA de elevada repetitividade temporal, têm sido utilizadas para o monitoramento agrícola. Porém, a sua baixa resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral das classes de cobertura do solo dentro de um mesmo pixel e isso pode acarretar problemas de imprecisão na estimativa de área plantada. O objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel. Para oito municípios produtores de soja da região oeste do Estado do Paraná, foi possível obter a estimativa de área no final de janeiro de 2004, com antecedência em relação à época da colheita, ao contrário dos levantamentos oficiais que se estendem até o final da safra, além de utilizarem dados subjetivos vindos do campo. As estimativas de área de soja baseadas em classificação fuzzy mostraram-se altamente correlacionadas com as estimativas oficiais, com o nível de erro relativo aceitável. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Classificação de imagens | |
| dc.subject | Lógica fuzzy | |
| dc.title | Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings | |
| dc.subject.thesagro | Sensoriamento remoto | |
| dc.subject.thesagro | Soja | |
| dc.subject.thesagro | Previsão de Safra | |
| dc.subject.nalthesaurus | Remote sensing | |
| dc.subject.nalthesaurus | Image analysis | |
| dc.subject.nalthesaurus | Fuzzy logic | |
| dc.description.notes | CONBEA 2006. | |
| riaa.ainfo.id | 6705 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2022-05-18 | |
| dc.contributor.institution | JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp. | |
| Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)  | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| PL-Aplicacao-Antunes-Conbea-2006.pdf | 861.3 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
