Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/6822
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorVENDRUSCULO, L. G.
dc.contributor.authorMARIN, F. R.
dc.contributor.authorBARBARISI, B.
dc.contributor.authorPILAU, F. G.
dc.date.accessioned2022-05-18T12:12:53Z-
dc.date.available2022-05-18T12:12:53Z-
dc.date.created2006-09-05
dc.date.issued2006
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/6822-
dc.descriptionVários estudos acadêmicos e esforços governamentais têm sido empreendidos para predizer, com confiança, a área plantada e a produtividade, no intuito de estimar oficialmente as safras agrícolas brasileiras. A estimativa oficial é baseada em levantamentos sistemáticos, por município, com informação colhida através de entrevistas em estabelecimentos rurais e outros setores organizados da sociedade. É importante, contudo, que outros fatores sejam considerados para a consolidação dos números regionais, estaduais e nacionais, especialmente, os fenômenos climáticos, condições para o manejo das lavouras, ocorrência generalizada de pragas e doenças. Sob esta ótica, o presente estudo apresenta a técnica de mineração de textos para incorporação de fatores sócio-econômicos no processo de previsão de safras. Estes fatores foram analisados no contexto de notícias jornalísticas por meio do software Eurekha, que possibilitou formar agrupamentos com índice de similaridades aceitáveis.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectInformação não estruturada
dc.subjectMineração de texto
dc.subjectPrevisão de safras
dc.subjectNon-structured information
dc.subjectText mining
dc.subjectHarvest forecast
dc.titleAplicação do text mining para incorporação de informações sócio-econômicas em sistemas objetivos de previsão de safra.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.description.notesCONBEA 2006.
riaa.ainfo.id6822
riaa.ainfo.lastupdate2022-05-18
dc.contributor.institutionLAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; FÁBIO RICARDO MARIN, CNPTIA; BERNARD BARBARISI; FELIPE G. PILAU, Bolsista CNPq.
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PL-Aplicacao-Vendrusculo-Conbea-2006.pdf383.4 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace