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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/82758
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | LEITE, M. A. de A. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2011-04-10T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.available | 2011-04-10T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.created | 2009-06-23 | pt_BR |
dc.date.issued | 2009 | pt_BR |
dc.identifier.citation | 2009. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/82758 | pt_BR |
dc.description | Com a crescente popularidade da World Wide Web mais pessoas têm acesso à informação cujo volume vem expandindo ao longo do tempo. A área de recuperação de informação ganhou um novo desafio visando buscar os recursos pelo significado da informação neles contida. Uma forma de recuperar a informação, pelo seu significado, é pelo uso de uma base de conhecimento que modela os conceitos de um domínio e seus relacionamentos. Atualmente, ontologias têm sido utilizadas para modelar bases de conhecimento. Para tratar com a imprecisão e a incerteza, presentes no conhecimento e no processo de recuperação de informação, são empregadas técnicas da teoria de conjuntos fuzzy. Trabalhos precedentes codificam a base de conhecimento utilizando apenas uma ontologia. Entretanto, uma coleção de documentos pode tratar temas pertencentes a domínios diferentes, expressos por ontologias distintas, que podem estar relacionados. Neste trabalho, uma forma de organização e representação do conhecimento em múltiplas ontologias relacionadas foi investigada e um novo método de expansão de consulta foi desenvolvido. A organização do conhecimento e o método de expansão de consulta foram integrados no modelo fuzzy para recuperação de informação utilizando múltiplas ontologias relacionadas. O desempenho do modelo foi comparado com outro modelo fuzzy para recuperação de informação e com a máquina de busca Lucene do projeto Apache. Em ambos os casos o modelo proposto apresentou uma melhora nas medidas de precisão e cobertura. Palavras-chave: Recuperação de informação fuzzy, Representação do conhecimento, Expansão da consulta, Ontologia. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Recuperação da informação | pt_BR |
dc.subject | Representação do conhecimento | pt_BR |
dc.subject | Ontologia | pt_BR |
dc.subject | Sistemas difusos | pt_BR |
dc.subject | Lógica difusa | pt_BR |
dc.subject | Ontology | pt_BR |
dc.title | Modelo fuzzy para recuperação da informação utilizando múltiplas ontologias relacionadas. | pt_BR |
dc.type | Teses | pt_BR |
dc.date.updated | 2017-05-25T11:11:11Z | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Information retrieval | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Fuzzy logic | pt_BR |
dc.description.notes | Tese (Doutorado) - Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. | pt_BR |
dc.format.extent2 | 183 f. | pt_BR |
riaa.ainfo.id | 82758 | pt_BR |
riaa.ainfo.lastupdate | 2017-05-25 | pt_BR |
dc.contributor.institution | MARIA ANGELICA DE ANDRADE LEITE, CNPTIA. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Tese/dissertação (CNPTIA) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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