Modelos em árvore de decisão para alerta da ferrugem do cafeeiro.

MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	MEIRA, C. A. A.	pt_BR
dc.contributor.author	RODRIGUES, L. H. A.	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-09-03T19:06:32Z	-
dc.date.available	2019-09-03T19:06:32Z	-
dc.date.created	2009-07-02
dc.date.issued	2009
dc.identifier.citation	In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 6., 2009, Vitória. Inovação científica, competitividade e mudanças climáticas: anais. Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2009. Não paginado.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/82887	-
dc.description	O objetivo deste trabalho foi desenvolver modelos em árvore de decisão para alerta da ferrugem do cafeeiro. Dados de oito anos de incidência mensal da doença no campo foram transformados em valores binários, considerando o limite de 5 pontos percentuais na taxa de infecção. Dois modelos foram gerados a partir de dados meteorológicos e do espaçamento entre plantas,, sendo um para lavouras com alta carga pendente de frutos e outro para lavouras com baixa carga pendente. O alerta é indicado quando a taxa de infecção, prevista para o prazo de um mês, atingir ou ultrapassar 5 pontos percentuais. A acurácia do modelo para lavouras com alta carga pendente foi de 81%, calculada por validação cruzada. Este modelo apresentou bons resultados também para outras medidas de avaliação importantes, como sensitividade (80%), especificidade (83%) e confiabilidades positiva (79%) e negativa (84%). O modelo para lavouras com baixa carga pendente não apresentou o mesmo bom desempenho. A acurácia foi estimada em 72% e não houve equilíbrio entre as medidas de avaliação. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente pode auxiliar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem do cafeeiro no campo. O modelo em árvore de decisão facilita a interpretação e a compreensão de suas regras e assim pode contribuir para que o tomador de decisões tenha maior confiança em adotá-lo como ferramenta de apoio.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Modelos	pt_BR
dc.subject	Predição de doenças de plantas	pt_BR
dc.subject	Mineração de dados	pt_BR
dc.subject	Árvore de decisão	pt_BR
dc.subject	Cafeeiro	pt_BR
dc.subject	Plantas	pt_BR
dc.subject	Data mining	pt_BR
dc.subject	Decision tree	pt_BR
dc.title	Modelos em árvore de decisão para alerta da ferrugem do cafeeiro.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2020-01-31T11:11:11Z
dc.subject.thesagro	Agricultura	pt_BR
dc.subject.thesagro	Café	pt_BR
dc.subject.thesagro	Coffea Arábica	pt_BR
dc.subject.thesagro	Ferrugem	pt_BR
dc.subject.thesagro	Hemileia Vastatrix	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Models	pt_BR
riaa.ainfo.id	82887	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2020-01-31 -02:00:00
dc.contributor.institution	CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, FEAGRI/UNICAMP.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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